银行远程工作经验总结范文第1篇如今，以移动互联网为代表的科技力量号称要颠覆一切，而近两年大热的互联网金融似乎是一个例证。面对越来越激烈的竞争，利用科技手段为客户提供更加优质的服务和体验，成为银行追求的下面是小编为大家整理的2023年银行远程工作经验总结【五篇】,供大家参考。
银行远程工作经验总结范文第1篇
如今，以移动互联网为代表的科技力量号称要颠覆一切，而近两年大热的互联网金融似乎是一个例证。面对越来越激烈的竞争，利用科技手段为客户提供更加优质的服务和体验，成为银行追求的目标。
近日，中国银行的智能化网点――中国银行天津分行旗舰店正式建成并对外提供服务。可以说，这是中国银行天津分行的一次大胆尝试，是它积极拥抱科技力量，应对市场变化实现自身转型的一次创新实践。究竟这个网点如何智能，利用科技手段给客户和银行自身带来哪些变化？带着疑问，本报记者前往天津，对这个“智能银行”进行了体验，并对相关负责人进行了采访。
创新设备琳琅满目
离天津著名的历史风貌建筑区“五大道”不远，就是中国银行天津分行所在的现代化办公楼。位于大楼一层的分行营业部即中国银行天津分行旗舰店，一些在普通银行营业网点并不多见的设备和机具摆放在这里，而且它们都具有白色的主色调，显得科技感十足。
进入营业厅，记者首先看到的是一台自助导览设备，客户可以利用这台设备迅速了解网点的业务和办理流程。自助导览设备旁边则是智能叫号机。之所以被称为智能叫号机，它和普通的银行叫号机不同的是，客户取出号条时，大堂经理就能通过平板电脑了解到客户的情况，并可以根据客户持有的产品信息为其提供个性化的服务和产品推荐。
在自助填单区，客户可以利用智能设备自助或者在大堂经理的帮助下在办理业务之前提前把需要填写的电子表单填好。在表单填好后，自助填单的机具会自动打印一个二维码交给客户，柜员在该客户办理业务时，扫描其二维码就可以调取已经填好的单据，这样就节约了客户在柜台等候的时间，提高了柜台的业务办理效率。
此外，VTM远程柜员机是该智能网点的一大亮点，该机具是中国银行天津分行的一大创新，可以实现远程的柜员服务。当前银行的开户、销户等很多业务仍然需要柜员人工为客户办理，由于监管等条件的制约，不能实现完全的自动化。在这种情况下，要为客户实现更为便捷、随处可以进行的服务，VTM远程柜员机就派上了用场。
据了解，VTM远程柜员机可以布置在银行的自助网点中，机具上的摄像头和显示系统与银行的柜员相连，同时集成了身份证识别等设备，可以支持柜员在远程为机具前的客户办理业务。
另一个特色的服务是“手机同屏”。来到营业厅的客户可以将手机屏幕同步投影到大屏幕上，用来演示移动业务或者线上活动。当为客户讲解和演示移动端业务的时候，大堂经理也可以将演示同步投影到大屏幕上，便于客户观看。
改变的不仅是前端
在该网点，经记者体验，所有智能化设备均可实际投入使用，可以为客户提供服务。正如IBM全球企业咨询服务部大中华区合伙人、应用创新部大中华区负责人赵亮所说，中国银行天津分行的旗舰店不仅在创新设计和实施速度上都非常领先，更是重在实际应用，是国内银行智能化创新尝试的标杆。
据了解，在中国银行天津分行的智慧化转型创新与实践过程中，IBM全球企业咨询服务部发挥了巨大的作用，从咨询、规划到实施，都离不开IBM的身影。中国银行天津分行渠道管理模块总经理刘宏伟告诉记者，IBM在智能银行领域的理念和应用经验，都在项目中产生了非常核心的价值。“同时IBM的团队具有专业的能力和敬业精神，与我们的团队配合默契，使原计划4个月的项目工期缩短到了2个多月。”刘宏伟说。
同时，刘宏伟告诉记者，对于普通客户来讲，相对于普通的银行网点，该智能网点的变化可能在于引入了很多智能化的设备，给客户的业务办理和服务提供了方便。银行网点智能化实质上是对后端流程的优化和服务方式的改进。“我们的核心目标就是让客户可以享受到更为便捷的服务，让客户的等待时间更少，用户体验更好。我们发现大多数客户在办理业务时都把时间浪费在与工作人员的沟通上，于是我们想到利用科技手段、智能设备来帮助客户提高业务办理效率。”刘宏伟说，实际上中国银行天津分行一直在进行客户体验优化方面的实践，比如预填单系统就是后端流程优化的典型例子，它可以明显缩短客户等待的时间。
IBM全球企业咨询服务部大中华区高级合伙人、副总裁、金融服务部门总经理Ron Lefferts则认为，当前银行均面临着全渠道客户体验的挑战，中国银行天津分行在线上与线下业务融合、线下业务转向线上方面进行了积极的创新尝试。而在这些智能设备交付使用的背后，凝结了大量的数据整合、业务流程优化等方面的工作。比如通过整合的后台数据分析平台，网点内所有的互动媒体都能采集到相应的用户行为。银行可以通过统计哪些业务被关注来分析用户的业务偏好，为验证销售具体产品市场策略的有效性提供重要的数据依据。这些分析结果将帮助银行网点快速应对客户需求变化，优化营销服务手段。同时，凭借快速的客户数据分析，银行工作人员可以第一时间掌握该客户的历史服务记录，以及潜在消费需求，从而实现精准营销。
银行远程工作经验总结范文第2篇
关键词：中国银行业 灰色规模经济效应 异方差 最优银行规模
银行规模经济是指银行扩张其生产规模，降低长期平均成本，提高产出效率，进而具备大规模生产经济性，在激烈的市场竞争中赢得成本优势。然而，银行业规模也并非越大越好，而应有个限度。本文考察2001年15家商业银行的横截面数据，对行业内部个体规模的合理性与整体结构的有效性进行评判。
中国商业银行整体规模经济效应考察
第一步，选取利润总额作为市场绩效变量，令其为Y；
选取各行资产总额表示银行规模大小，令其为X。假设此模型是一条倒U型曲线：Y=C0+C1X+C2 X2，如果中国银行业中具有规模效应，式中被估参数应满足假设：C1>0，C2
第二步，利用EVIEW软件对采集到的样本进行一元二次回归，得到如下数据：
Y=8.467076+0.000687X+1.06×10 -8X2
p = (0.0394) (0.3728) (0.5927)
t = (2.3107) (0.5495) (0.9257)
__
R2=0.7208，R 2= 0.6742
表面上看，一次项和趋势项都没通过t检验，问题在于给出的15个样本源自横截面数据。因此，先验地，我们预期存在异方差和空间自相关。为了检验我们的预期，现在使用White检验和Durbin-Watson检验，对回归方程进行诊断：
F-statistic＝3.651158（0.047809）Obs*R-squared＝7.484106（0.057968）Durbin-Watson stat＝1.721045
由于杜宾检验统计量处于[dL ,4-dU]区间，说明并不存在残差的序列自相关问题。但怀特检验发现，x 2的ρ值约为0.057968，高度显著性显示观察值所属总体存在严重异方差。因此，尽管回归方程中各项系数的t检验都“显著”地为零，结果却令人“难以置信”。
第三步，异方差校正与真实规模经济性考察。
首先运用EVIEW软件包生成残差检验图，初步判定误差方差与或成比例，接下来以
1
―为权重校正回归方程异方差 ：
X
Y=-0.637835+0.005836 X-1.42×10 -7X2
p=(0.0987)( 0.0000)( 0.0063)
t=(-1.7900)(7.3535)(-3.2998)
__
R2=0.4879，R 2= 0.4026
虽然方程中，一次项和二次趋势项的显著水平大大提高，全都通过了t检验，但是回归结果是真实还是虚假，还需再次进行怀特检验：
F-statistic＝0.404584（0.752687）Obs*R-squared＝1.490638（0.684433）Durbin-Watson stat＝1.886124
显然，采取补救措施后，已成功实现了方差稳定变换，同时并无残差序列自相关迹象，因此,我们已得到可置信规模效应曲线方程。
中国商业银行个体规模合理性评判
根据上述规模效应曲线，求解中国银行业的最佳规模临界点。对方程两端求导：
得到最优银行规模：X*=20549.3（亿元）。
下面以其资产份额为分析口径，描述各家银行相对这一标准的分布状况，生成中国银行业规模分布图：
处于X*左边的四家商业银行，依次是工行、建行、中行和农行，他们的资产总额已经大大超出最优临界值20549.3亿元，进入规模经济递减状态。这一结论，正好印正国有产权桎梏下，老银行低效率运转的现实状况。新兴股份制银行集中分布在最优临界点右边，正处于规模效应递增时期。令人担忧的是，虽然交通银行从右方最接近临界点，但其资产总额却仅相当于X*的32.56%，其余10家股份制银行则通通低于5000亿元，更加远远偏离了最优规模标准。总的来讲，国有银行太大，新兴银行太小，二者同时落入规模不经济范畴，缺少大小适度的中等银行过渡。
实证结果表明，各银行的规模分布呈现出“头重脚轻”、“两极分化”的市场结构。未来银行业的前进方向，必须同时着眼于国有银行体制改革的深化和新兴银行整体实力的壮大。应该指出的是，商业银行资产规模仅能够解释利润总额近一半的变化，经营业绩的好坏可能还同时取决于管理效率、技术效率等因素，这也是产业经济学中结构效率假说支持的观点。
参考资料：
1.Damodar N.Gujarati著，张涛等译，经济计量学精要[M]，机械工业出版社，2000
银行远程工作经验总结范文第3篇
怀着期待与好奇，终于迎来了建设银行内蒙古分行2008年新入行员工培训。从小到大，我们学习了无数课程，历经十年寒窗，参加了多少培训多少考试，但这次的岗前培训对我们的意义是空前的，它作为一个过渡，一个桥梁，让我们从学习走向实践。我们收获的远比想象中的丰富。
参加完培训，我最深刻的感触就是觉得自己十分幸运。这个培训班是建设银行内蒙古区分行有史以来举办的最系统化全面化的一次。人力资源部投入了大量的人力、财力，聘请到专业人员给我们进行拓展训练和礼仪指导，同时又请到了区分行多位经验丰富的领导以及优秀员工，短短的十几天内，把我们凝聚在一起，学习了银行的基本情况，融入了建设银行这个大集体中。作为一家国有商业银行，建设银行经过大规模财务重组、完善治理结构、再造业务流程、引进战略投资者等一些列股改环节，最终成功上市，这具有深远的意义。建行成功上市的经验对中行和工行等上市都极具有参考价值，同时也证明了国际资本市场对中国国有商业银行股份制改革成功的认可和对其未来充满着信心，而对于我们刚入职的新行员来说，刚从学校毕业就能进入这样一个规范化、国际化的大型商业银行，是多么的荣幸啊。有人说：小胜靠个人，中胜靠团队，大胜靠平台。而建设银行就是这样一个优秀的平台。在这里，我们将与建设银行共同发展，把个人的职业规划与建设银行的发展融合在一起，共同实现腾飞。
人力资源部的领导和同事们对这次培训做了相当合理的计划。我们首先迎来的是为期两天的拓展训练。时间虽短，相信每个人都留下了深刻的印象，甚至终生难忘。怀着好奇而又激动的心情我们来到了九州方圆拓展训练营，而接下来的训练，远没有我们想象中的轻松。开营仪式过后，我们迅速组成了四个团队。接下来的任务是用几十分钟的时间进行团队组建，包括选出队长、队秘，绘制队旗，确定队名队训和队歌，最后再排练出一个有团队代表性的展示。经过简短的自我介绍大家立刻融入到团体中，集思广益，各尽所能，把我们的团队展示搞得有声有色。接下来迎来了我们的第一个项目：信任背摔。挑战队员站在1.5米高的台子上，背对着队友摔下去。要求台上的队员心里对别人没有丝毫的戒备和猜忌之心，把自己完全地交给别人，而接应的队员在接应的一刹那，则向我们展示出了最好的“值得信任”的例证，就是不管自己有多困难，都会把别人交付的事情办好。当我们背对着大家时，心里总会产生本能的恐惧，但是当听到队友鼓励的呐喊声，心里的信任与感激之情战胜了恐惧，相信每个人的心里都有这样的想法：尽量笔直的摔下去，为队友减轻负担。简单的一个动作，难以克服的是心理障碍，我们战胜了自己，挑战成功，摔下那一刻的感觉是那么幸福，这种信任与被信任是一种伟大的精神，是在极其优秀的团队中才能感受的到。在接下来的训练项目中，无时不刻地笼罩着团队协作的气氛，从“一人触电，全体重来”的超级电网，到“二人相互托举、提携，团队后方支援”的天梯，从“群策群力，迎难而上”的团队营救，到“众音合则成乐，众人合则成邦”的瀚海求生，没有一种是离开团队的。即使在天桥这样的单人挑战项目中，也是全体队员一起为同伴加油鼓励，没有一个人漠然视之。在分享心得时许多队员感慨地说：“今天如果不是有队友的鼓励，我不可能完成这个项目。”因为团队精神的作用，我们完成了自己无法完成的任务。尽管我们没有在体力上帮助同伴，但团队精神使他增添了勇气和力量。翻过毕业墙的那一刹间，队员们、战友们的眼里都滚动着泪花，我们用我们的勇气、魄力、关爱、协作、智慧以及奉献真真正正的做到了“挑战自我，熔炼团队”。
银行远程工作经验总结范文第4篇
【关键词】 中国农业银行 不良贷款 影响因素 实证分析
一、中国农业银行不良贷款的基本情况
中国农业银行是新中国设立的第一家商业银行，于2009年1月15日整体改制为股份有限公司。2010年7月15日和16日，中国农业银行在上海证券交易所和香港联合交易所挂牌上市，完成了向公众持股银行的跨越。截至2011年末，农业银行总资产116775.77亿元，各项贷款和垫款净额53988.63亿元，资本充足率11.94%，不良贷款率1.55%。全年实现净利润1219.56亿元，平均总资产回报率、加权平均净资产收益率分别达到1.11%和20.46%。
中国农业银行是我国国有的五大商业银行之一，由于国家宏观政策、行政干预以及农业银行自身管理体制的原因，农业银行的资产质量是所有国有商业银行中最差也最难处置的。
本文主要选取在资产实力方面相当的中、农、工、建四大国有商业银行的数据进行比较。2011年农业银行与其他三家国有商业银行相比，总资产相差不多，但是利润最少，并且不良贷款率为1.55%，远远高于其他三家国有商业银行（中国银行为1%，工商银行0.94%，建设银行1.09%），资产质量比较差。
二、中国农业银行不良贷款影响因素的实证分析
1、变量选取
文章采用多元回归模型来分析中国农业银行不良贷款的影响因素和影响程度。在选择实证模型的解释变量时，主要选取了不良贷款率作为被解释变量，选取国内生产总值GDP增长率、货币供应量（M2）、中国农业银行的资产负债率、贷款占银行总负债的比例、银行的相对规模指标作为解释变量并用相应的类型符号代之以方便研究（见表1）。
国内生产总值GDP增长率（X1）代表了我国整体的经济发展水平，由国内外学者对经济周期影响不良贷款理论的探讨及实证研究表明，GDP增长率越大，不良贷款率越小，因此文中假设GDP增长率对农业银行不良贷款率有负向影响。货币供应量M2增长率（X2）反映我国的货币政策走向。本文采用广义货币供应量M2增长率作为货币供应量增长率，假定货币供应量增长率与不良贷款率呈负相关关系。银行资产负债率（X3）=总负债/总资产，是评价公司负债水平的综合指标。本文假定农业银行的资产负债率与不良贷款率呈正相关关系。银行贷款与总负债比例（X4）=贷款总额/总负债，指农业银行总负债中贷款所占的份额，这一指标反映银行资金运用于贷款的比重以及贷款能力的大小。本文假定农业银行贷款与总负债比率与不良贷款率正相关。银行相对规模（X5）=Ln（银行总资产）。银行相对规模在国外文献中常被用来反映银行风险分散能力。本文采用银行相对规模指标衡量银行风险分散水平，并假定银行相对规模和不良贷款率呈正相关。
2、数据来源和分析
文章研究的对象主要是中国农业银行不良贷款率，此次实证分析考察的样本期间为2007年第一季度至2012年第四季度的24组季度样本数据，数据来源于国家统计局网站和中国农业银行网站及中国银监会网站的相关报告。
3、实证分析
（1）变量的平稳性检验。本文采用ADF检验，首先对模型中的各时间序列进行单位根检验，以确定其平稳性。利用eviews6.0对各个变量做ADF检验，从运行结果来看，6个时间序列X1，X2，X3，X4，X5和Y都存在单位根，时间序列是非平稳的。需要进一步进行一阶差分检验，输出结果ADF检验值均小于5%临界值，表明时间序列通过ADF检验，6个时间序列都是一阶单整的。
（2）回归分析。利用计量经济学软件EViews6.0，使用广义最小二乘法（GLS）对24个样本点数据进行回归分析。各统计指标数值为：R2=0.881923，F=26.88850，P=0.000000。从模型参数中我们可以看出，模型的决定系数R2=0.881923，调整后的R2统计量值为0.849123，该模型变量的可解释程度为84.91%，模型对样本的拟合程度比较好。除此之外，模型的统计量F=26.88850，相对应的P=0.000000，该回归模型通过了F检验。说明选择的变量“GDP增长率X1”，“货币供给量X2”，“资产负债率X3”，“贷款与总负债比率X4”和“银行相对规模X5”整体上对“不良贷款率y”有高度显著的线性影响。
首先通过上表我们可以看出，在显著水平α=0.05时，X1，X2，X3和X5的P值（收尾概率）分别为0.0052，0.0010，0.0014和0.0002，均小于0.05，各个解释变量的t检验基本通过，其中解释变量X4，即贷款与总负债比率的收尾概率为0.3600，大于0.05没有通过显著性检验，但由于模型的整体P值
最后从表3的第二列各个变量的估值系数可以得出线性回归模型为：y=-0.260263-1.307472X1-1.014519X2+0.369761X3+
0.026951X4+2.428325X5+u。从回归方程中可以看到，X1和X2对于农业银行的不良贷款率y来说起到负影响，相关影响系数分别为-1.307472和-1.014519；
X3，X4和X5对于农行的不良贷款率y起到正影响，相关影响系数分别为0.369761，0.026951和2.428325。
模型结论与假设一致。
三、实证分析结论
由实证结果可以看到，除了银行贷款与总负债比率对中国农业银行不良贷款率没有产生显著性影响外，其他变量均对农业银行不良贷款率产生了显著性影响。
综合实证研究结果的模型回归系数可以得出，银行相对规模对于农业银行不良贷款率的影响最大，各季度农行的相对规模每增长1%，平均说来中国农业银行的不良贷款率就增加2.428325%，因此，农业银行可以通过合理抑制盲目扩大的银行规模来减少不良贷款的产生。其次，中国农业银行不良贷款率对于宏观指标GDP增长率和货币供应量的增长率比较敏感，各季度GDP每增长1%，平均说来中国农业银行的不良贷款率就减少1.307472%；
各季度货币供应量每增长1%，平均说来中国农业银行的不良贷款率就减少1.014519%。因此，从宏观因素方面来说，加快经济发展，提升整体国民经济水平，增加广义的货币供给量能为中国农业银行处置不良贷款营造良好的外部环境。
从对中国农业银行不良贷款影响因素的实证分析中我们可以看出，不良贷款的产生是与一国的经济状况、银行对风险的偏好、银行对贷款风险的控制能力、银行风险分散能力以及银行的相对规模紧密相关。也即，中国农业银行不良贷款的形成除了政策性、制度性因素影响外，还受到经济发展、银行自身行为等因素的影响。银行可以通过对宏观经济或地区经济发展分析、对风险偏好的机制约束、提高对贷款分析控制能力、分散能力等方面来分析和研究不良贷款风险，着力构建科学有效的风险预警机制，积极采取针对性强、可操作性好、果断有力的风险防范处理措施，从而进一步控制不良贷款的形成。
【参考文献】
[1] 刘彤彤：农业银行不良贷款问题研究[D].山东农业大学，2009.
[2] 祁振汗：关于深化农业银行内部三项制度改革的设想[J].农村金融研究，2000（5）.
[3] 邓少春：商业银行不良贷款的形成原因及处理对策[J].时代金融，2009（2）.
[4] 王继军：新形势下农业发展银行控降不良贷款之我见[J].金融纵横，2008（7）.
银行远程工作经验总结范文第5篇
事实上，一方面，金融服务业雇用了许多知识型员工在这个领域开展业务。这些销售代表、现场人员、交易员、索赔监督员和其他移动工作人员需要一种安全、可靠的方式通过移动设备（包括有线和无线）实时地接入应用。另一方面，金融机构面临将分支机构转型为高效能、多渠道销售和客户服务点的压力，这主要是由于大多数银行维护着庞大的、异构的和地理位置分散的基础架构。调查显示80%或更多的银行IT资源和预算用于了维护业务，而仅有20%用于业务增长或转型。此外，金融服务机构也正在考虑如何才能将中断业务恢复的时间最小化，他们希望找到一种比应用环境和数据的异地备份更有效的方式。
为快速有效地调整并适应不断变化的环境，许多金融机构都在技术上寻求答案。他们在找寻一种更简单、更灵活、以及更经济实惠的解决方案来帮助他们战胜以上挑战，从而实现潜在的商业价值。
这在技术上可能实现么？当然，从目前的市场情况来看，在分布式计算环境中，提供对公司的启用Web或以Web为中心的应用程序的访问，已经成为金融机构进行信息化建设的新方向。对此，思杰系统公司企业桌面和应用部副总裁兼总经理Bob Schultz日前在接受记者采访时表示，“随着企业用户过渡到以云为中心的交付模式，现有的Windows应用和桌面会陆续转变为‘类云’服务，并且与新产生的移动应用、Web服务和SaaS应用一同进行管理、度量和交付。”
大华银行：服务升级中的经济账
大华银行（马来西亚）公司于1993年在马来西亚建立，为新加坡大华银行集团下属子公司。如今，大华银行在马来西亚境内运营着36家分支机构，提供全面的商业银行业务和金融服务。作为位于新加坡的大华银行集团的一份子，大华银行马来西亚公司有大量的资源作为支撑，包括2353亿林吉特的总资产和277亿林吉特的资本和储备金，并拥有先进的技术支持和国际办公网络。
统一接入
在寻求进阶马来西亚外资银行前三的过程中，大华银行认识到利用技术作为战略优势的重要性，并一直致力于部署最新的IT应用以改善业务处理流程和客户服务。然而，其所面临的是来自几个技术环节的挑战。首先，大华银行的分布式IT应用环境让信息部门员工难以对系统进行有效维护，新的应用和升级。2000多台桌面电脑分散于马来西亚从东到西的36个分支机构，安装新应用已经成为一项非常耗时的操作。其次，异构环境下的IT架构不仅仅意味着不同的分支机构拥有不同的系统，而且那些具有老旧配置的PC电脑不能支持某些新应用。第三，大华银行分支机构的员工在处理一些运算密集型的应用时，会遇到性能上的问题。受限于高费用的网络带宽，分支机构员工有时为打开一个650KB的文件附件，不得不等待70多秒，从而降低了员工工作效率，延缓了对客户的响应时间。另外一个问题就是每月IT部门员工花在多达300多个密码重设上的时间总量。密码重设请求总计占用IT-HelpDesk服务呼叫总量的35%，导致直接的后果是增加了员工不得不同时记住多个密码的负担。
在评估了多个可替代解决方案之后，大华银行（马来西亚）公司最终成功部署了一项世界级的运算服务，向首批体验的500并发用户提供服务，主要提供给销售部门和后勤支持部门。
经济账本
大华银行（马来西亚）公司从部署该套解决方案上获得多种好处，其中包括可观的成本节省。
“目前我们能将所有的应用集中于单一平台下，从而使我们得以更好地支持跨分支机构的多样性系统，而不管分支机构上的现有硬件条件，”大华银行IT经理Lum表示，集中化的IT架构能够让IT部门员工更迅速地新应用，从而显著节省时间和金钱。
随后Lum给记者算了一笔账，“由于思杰解决方案支持新应用通过基础计算硬件接入，所以大华银行就不必每年升级300台到400台电脑，因此每年能节省将近26.6万美元。现在银行所采用的技术能支持经由Web旧有的和专用应用，而不必重写代码，这也同样节省了可观的时间和金钱。大华银行建立了公司的Web门户作为单点接入，通过它让所有大华银行（马来西亚）公司的员工接入应用，获得最新的信息和服务，从而显著降低了应用响应延迟，提高了员工业务处理的工作效率”。
此外，“我们每年仅在网络带宽费用上能轻易节省多达50万美元，因为此次采用的技术能够让大华银行通过低带宽连接计算密集型的应用，”他说Password Manager提供的企业单点登录（SSO）解决方案，允许用户使用一次单一密码即可获得身份验证。Password Manager能够自动进行登录、策略增强和密码修改，使应用连接更加简便、迅速和安全。Password Manager已经帮助大华银行（马来西亚）公司提高了密码的安全性，并减少了呼叫IT-Help Desk服务请求密码重设的次数。
“根据我们的经验，我认为亚洲的其他银行也将极大地受益于这一解决方案，”当然，由于已经获得了一系列的好处，Lum表示，大华银行（马来西亚）公司计划部署更多的应用，如在不久的将来用XenApp来部署SAP。银行也希望未来向员工提供移动接入。
深圳建行：106个营业机构的远程访问
中国建设银行深圳市分行（以下简称：深圳建行）成立于1982年，是一家拥有100多个营业网点，4000多名员工，存款超过千亿元人民币的大型金融机构。深圳建行多年来坚持致力于金融服务创新和金融电子化建设，不断提高服务水准，以多样化、高质量的金融服务回馈社会。
国际结算体系变动的压力
随着越来越多的外资企业进入中国，银行国际业务有了很大的发展。建设国际结算系统成为银行增加赢利能力的必然选择。此前，深圳建行就开始使用了嘉腾公司的国际结算系统。当时的国际结算系统是单点控制的系统，所有数据和程序都是分布式的。随着银行业务的不断变化，分布式单点控制的国际结算系统已经不能满足深圳建行的需求。为了更好地理顺建行总行和分行之间的外汇资金清算关系，加强外汇资金的清算速度，建行总行要求各分行与总行的系统保持一致。深圳建行对国际结算系统升级换代，已势在必行。
然而，出现新的问题是，新一代的国际结算平台是构建在NT平台上的，深圳建行要在遍布整个深圳市区的106个营业机构部署国际结算系统，则必须在所有网点分别构建NT局域网，所涉及的前期软硬件投入与建设以及后期的维护成本都非常高。从经济性和可管理的角度来看，深圳建行需要一套更经济有效的解决方案。
而在当时一个不可忽略的背景是，针对上述问题，中国建设银行总行已经率先应用了XenApp服务器解决方案，该方案主要用于建行自行研发的办公自动化系统，以解决建行总行在应用部署和远程访问方面所面临的挑战。当时，首批使用该方案的终端用户包括总行信息技术管理部、北京开发中心和位于上海的建行信用卡中心的主要业务人员。如今，即使他们出差在外地，仍然能够以多种网络方式连接位于总行的服务器，远程运行总部的办公系统来处理公文、督办查办紧急事项。
功能一体化
随后，借鉴总行的经验，深圳建行随后也成功实施了XenApp应用服务器解决方案，从而使得该行遍布深圳的100多个营业网点得以迅速、安全地访问该行自主开发的国际结算系统。值得一提的是，建设银行的国际结算系统在国内同业中处于领先水平，已实现了汇划、清算、对帐、查询和监控等功能一体化。
