2015年9月份，国务院与工信部联合印发了《促进大数据发展行动纲要》，明确要求在“十三五”规划中重点推动大数据的发展和应用，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，这也为在大数据时代下更加精准、更加高下面是小编为大家整理的2023年宏观经济数据【五篇】【优秀范文】,供大家参考。
宏观经济数据范文第1篇
[关键词]大数据；
宏观经济；
机遇与挑战；
分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.42.028
2015年9月份，国务院与工信部联合印发了《促进大数据发展行动纲要》，明确要求在“十三五”规划中重点推动大数据的发展和应用，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，这也为在大数据时代下更加精准、更加高效地开展宏观经济分析提供了政策保障。
1 大数据在宏观经济分析中的重要作用
1.1 为宏观经济分析提供丰富的数据支持
我国经济发展正处于“三期叠加”的关键时期，影响宏观经济发展的因素也是多种多样，要想保证宏观经济分析结果的准确性和时效性，就必须以大量的数据信息做样本，对数据样本进行客观、专业的处理和评估。传统的宏观经济数据获取方式存在诸多弊端：一方面是数据样本数量有限，难以反映出影响宏观经济发展的整体因素；
另一方面是数据获取途径少，时效性低，往往与现阶段的经济发展现状不相符合。而大数据技术借助于计算机、互联网和电子信息技术，能够在短时间内获取各个部门、各个行业的经济发展数据，例如全国旅游消费总额、全国商品房年销售总量等。可以说，只要数据分析部门获取了相应的数据调查权限，就可以随时调用管辖范围内与宏^经济分析相关的数据内容，从而极大地丰富了宏观经济分析所需的样本容量和样本种类，确保了宏观经济分析的准确性和时效性。
1.2 为宏观经济分析提供更多的方法
传统的宏观经济分析手段，由于受技术条件和工作理念的影响，往往采用统计分析和随机抽样分析的方式，近似地反映或推断出宏观经济的分析结果。随着市场经济的深化改革和我国经济体制结构的转变，传统的宏观经济分析手段难以适应国家经济发展的需要，云时代的到来和大数据技术的出现为宏观经济分析提供了更多种类、更加简便的分析方法。例如，传统的宏观经济分析由于获取数据困难，因此采用“随机抽样反映整体”的分析方法，其分析结果与实际情况必然会存在较大误差；
而大数据的分析是以海量的数据样本为基础，并且样本种类丰富，基本上涵盖了影响宏观经济发展的所有行业，在此基础上得出的分析结论无限趋近于我国宏观经济发展的实际情况，提高了宏观经济分析的可靠性。
1.3 优化了宏观经济分析的技术
大数据分析与单纯的计算机数据统计的不同之处在于：计算机数据统计只能进行初步的数据分类和整理，并以数字、图标等形式展示出来，虽然具有较强的直观性，但是不能深层次地反映宏观经济内容。而大数据分析融合了计算机、电子信息和数学建模等多个专业技术，以海量数据为基础，建立数学分析和统计模型，利用分析模型对数据进行深层次的分析、处理和加工，并结合了语音识别、图像识别等技术，提高了数据分析技术的专业化水平。
2 大数据在宏观经济分析中的机遇与挑战
2.1 大数据时代宏观经济分析具有的机遇
大数据技术融合了多种现代化数据获取和分析技术，为宏观经济的精确分析提供了诸多便利条件，从当前的发展形式看，大数据在宏观经济分析中的主要机遇有以下几方面：首先，大数据技术使“在短时间内获取海量数据”成为了可能，为宏观经济分析提供了必要的基础保障。无论是进行宏观经济分析还是其他各类专业统计，数据获取都是最基础也最为关键的环节。数据样本的丰富度和样本容量，直接决定了后期分析结果能否反映实际情况，而数据样本越多，则最终分析结果越趋近于实际。除此之外，宏观经济是一个动态发展、不断变化的过程，这就要求数据样本在“获取-分析-得出结论”这一过程中占用尽可能少的时间。因此，数据分析师历来重视数据样本数量和样本获取速度，大数据技术兼具上述两种分析要素，在宏观经济分析中占据较大优势。其次，大数据扩充了宏观经济分析的空间广度，使数据价值得以体现。通过计算机互联网获取基础的数据信息，不仅能够有效跨越时间和空间的限制，而且在数据价值上也得到了一定的提升，并且利用专业数据分析软件和数学模型，拓展了数据所包含信息的深度与广度，为新时期进行宏观经济分析提供了有力支持。
2.2 大数据时代宏观经济分析面临的挑战
大数据技术在带来诸多便利的同时，其自身也存在着一些有待改进的地方，主要表现为：首先，大数据所采集的数据量大，但是缺乏有效的数据筛选标准，导致数据中夹杂着部分无用或不相干的信息。例如我们在采集“全国旅游消费总额”相关的数据时，可能会搜索到与旅游相关的“交通运输量”的信息，但是这些信息并不会对宏观经济分析起到影响，反而增加了样本总容量。因此，如何加强信息甄别和筛选，是下一步大数据技术优化的重要内容；
其次，数据的安全性仍然有待提高。由于前期采集数据量非常大，但是进行宏观分析是一些相对漫长的过程，这些数据在保存期间如何确保安全性，关系到后期宏观经济分析的最终结果。虽然部分数据库建立了相对完善的防火墙和病毒查杀系统，但是也很难彻底根除非法访问的风险；
最后，大数据时代的宏观经济分析需要大量专业化人才，但是从现阶段相关从业人员的整体情况看，大数据分析人才数量难以满足行业发展需要。
3 提升大数据对宏观经济分析作用的对策
3.1 构建良好的大数据获取环境
政府应当主导建立一个大数据的收集体系，在一些重要的宏观经济领域制订大数据的收集计划，从而保证大数据的获取。为此政府部门应当做好以下具体的工作：首先，政府部门要从思想认识上提高对大数据的重视程度，对于大数据在宏观经济研究中的价值予以认可。从而在实际的工作中能够形成稳定的资金投入并在政策法规上为大数据的应用提供便利条件。其次，政府应当加大高校或者是相关研究机构在大数据应用上的研究投入力度，支持研究机构在大数据应用上的深度挖掘，从而更好地发挥大数据的作用。最后，政府应当支持企业采用现代化的信息管理手段，从而为大数据的获取提供基础性的条件。利用企业的信息化系统可以快速地获取企业的相关发展数据信息，从而为宏观经济的大数据分析提供基础材料。
3.2 提升大数据的采集与管理工作水平
制定规范化的大数据采集与管理体系，保障用于宏观经济发展的大数据均能够得到有效的采集，并且还要确保数据的真实性。在利用大数据进行宏观经济的分析中大数据是基础的分析材料，所以有效地采集到大数据是十分重要的。首先，要规范大数据的采集工作流程，制定科学的大数据采集体系，从而促进大数据采集工作的有序开展。其次，对于在大数据采集过程中因小集体利益而不配合采集的个人或者是单位，应对其进行一定的处罚，从而威慑这些干扰大数据采集工作的不良情况。最后，要对大数据采集人员进行培养和提升，从而使其掌握较为熟练的大数据管理技能，为大数据的更好地应用提供条件。
3.3 培养大数据分析与应用人才
在大数据的应用中人才是其中的关键性组成部分，高素质的大数据分析与应用人才能够为宏观经济的分析提供有力支撑。为此，就必须在大数据人才培养上进行改进和提升。为此，应当做好以下内容：首先，政府部门应当重视大数据分析与应用人才的培养，出台各类支持性的培养政策。其次，高校应当根据现实的需求而开始相关的专业和课程，从而发挥大数据分析与应用人才培养的基地作用，以便为社会输送大量的大数据专业应用人才。最后，企业也应当在大数据人才培养上做出自己的贡献，对于企业内部的数据管理人员进行专业技能提升的培训，从而帮助他们掌握更多的大数据分析与应用的实际技能。
4 大数据与宏观经济政策制定
大数据革命为政府的宏观经济政策制定提供了机会。政府在政策制定上可以通过大数据分析系统提升公共服务质量，增加服务种类，并为公共服务提供更好的政策指导。同时，在大数据分析的运用、提高效率与其他政策和技术协同以及为公共服务领域带来变革等方面，政府可以加大重视和投入力度，为经济的进一步发展提供支持。
大数据给政府的经济统计工作带来了巨大影响。首先，面对大数据带来的技术变革，政府应该将其纳入政府统计之中。经济统计要充分利用大数据时代提供的技术和条件，促进政府统计工作的变革。例如“10亿价格项目”便是政府应对大数据变革的成功典范。其次，面对大数据带来的统计对象扩充，政府不但应当重视结构化数据，更应当重视挖掘非结构化数据，以期找寻出恰当的经济统计指标。大数据时代，非结构化数据包含更多信息，而且利用互联网进行的数据挖掘，不仅可以得到数字资源，文本数据也可以通过挖掘获得。最后，面对大数据带来的统计资源的拓展，政府应该将其统计资源拓展到政府以外，重视拓宽其他数据资源。在过去，政府靠自己的力量收集数据，但在大数据时代，人人都是数据的制造者。例如，谷歌和百度等数据巨头拥有大量政府无法获取的数据资源。政府要想办法让数据巨头将数据放到统计中来，而不能仅靠自己调查统计。
5 结论与展望
大数据时代极大地拓宽了信息来源、提高了获取信息的时效性，同时，新信息的非结构化对宏观经济分析的技术和方法提出了新的要求。在大数据背景下，由于数据噪声的存在，宏观经济数据挖掘变得十分重要，这就要改进技术，加强对非结构化和半结构化数据的挖掘。实时、快速、海量的数据为更加准确的宏观经济预测提供了可能，宏观经济预测模型也有待于进一步更新。在大数据时代，可以将机器学习算法引入宏观经济分析，改进宏观经济分析技术，解决“维数灾难”，提高宏观经济分析的准确性。大数据时代也将促进政府经济政策制定的变革，提升政策的时效性，提高政府服务效率。
参考文献：
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宏观经济数据范文第2篇
目前宏观经济学界又开始存在较大的分歧，分歧的焦点是对于中国目前宏观经济形势的判断，说目前强劲复苏的有之，认为2009年下半年才能触底的也有之。各方都有数据有分析，对于自己的结论十分自信。按理说，判断经济形势最主要的数据应该是国内生产总值（GDP），但是国家统计局每个季度才公布一次GDP，因此对月份经济形势的分析则是依据国家统计局按月的宏观数据。这样做的合理性，很多人都认为是不言而喻的。
理解这一问题的关键是了解计算GDP的两种方法。一种是生产法，每个季度国家统计局所公布的GDP数据都是基于生产法。但是在分析经济形势的时候，人们习惯说消费、投资和净出口三大需求，则是支出法GDP的概念。国家统计局也计算支出法GDP，但是所公布的支出法GDP是年度的数据。而人们在分析每个月的宏观数据时，是默认这些月度数据就相当于支出法GDP中的消费、投资和净出口。最近的一件事将这一问题公之于众，使各方都陷入了一定的窘境。
最近，国家统计局副局长许宪春撰写了《如何理解今年一季度支出法GDP增长率》一文，特别指出了月度公布的数据与支出法GDP中的各项目在统计口径上的差异，而且指出支出法GDP中的各项目增长率和月度宏观数据增长率之间的巨大差异。这使得应用月度数据分析宏观经济的基础动摇了。
这篇文章原本是为了回答一些境外媒体和评论人员对一季度GDP增长率与反映全部最终需求变化情况的支出法GDP增长率之间匹配性提出的质疑。但由于月度数据往往被人们误解为是支出法GDP中对应项目的对应数据，同时GDP的数据是季度数据，因此人们总是希望使用这些月度数据来分析经济的趋势，并对季度GDP数据进行检验。因此，事实上该文章也是对于这一类分析提出了实质性的质疑。
该文特别说明零售额数据包括一些不能被视为消费者支出的项目。其中最重要的几项是：以企业和政府机构为对象的零售额，这二者当然都不是消费者；
建造住房用的建筑材料，其实应算作家庭投资的一部分。该文也指出，零售额数据中也不包括用于教育和医疗等服务项目的支出以及农村家庭所消费的自产产品。
当然仅仅指出这些区别并不能解释增长率方面的差异，因此该文进一步指出，与零售额相比，通过城乡入户调查得出的家庭消费开支数据能更好地反映消费者的支出情况。但是家庭消费开支增长率要大大低于零售额的增长率，统计局估计实际居民消费增长率只有9%。这是在分析中国现在经济状况时特别需要注意的区别。但使用家庭消费开支数据的缺点是：该数据是按季度的，无法在月度基础上使用。
分析中国现在经济状况还有一个特别需要注意的地方，即资本形成总额包括：固定资本形成总额和存货变动两部分，全社会固定资产投资实际上是与其中的固定资本形成总额相对应的统计指标,但两者在内涵上仍然存在明显的区别（此处不再赘述这些区别）。该文指出，初步推算的固定资本形成总额实际增长率只有24%左右,明显低于全社会固定资产投资增长率。但如果考虑到资本形成总额还包括存货变动，一季度全部存货变动大幅度下降,同比呈较大幅度负增长,从而大大抵消了固定资本形成总额对资本形成总额实际增长率的贡献,使得资本形成总额实际增长率其实只有7%左右。
除此之外，该文还明确指出政府消费和政府支出之间的差异，并透露虽然一季度财政支出增长34.8%，但是政府消费实际增长率只有8%左右。更为严重的是，货物和服务净出口实际是大幅度减少的，与贸易差额的增长趋势相反。这样看来月度宏观数据的分析价值不仅值得质疑，甚至可能带来完全的误导。按照这篇文章所提供的三大需求的增长率数据，显然我们有理由对于目前经济的增长存有更大的保留。
宏观经济数据范文第3篇
关键词：宏观经济 统计数据 质量 Benford 评价 实证研究
中图分类号：F131.30 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2015）07-061-02
一、引言
随着近年来国民经济的快速发展，我国经济实力与国际综合影响力不断提高，我国宏观经济统计数据质量引起了世界关注，国内外相关机构及学者对宏观经济统计的准确性问题进行了大量研究。本文引入Benford法则进行宏观经济数量质量的评价。实践证明，应用Benford法则，其在数据质量评价应用中存在着成本较低，稳健性良好等优势。在分析Benford法则及其检验方法的基础上，探究其在宏观经济统计数据质量的实证研究。
二、Benford法则及其检验方法认知
（一）Benford法则的基本认知
Benford法则是以物理学家Frank Benford名字所命名的一种数值规律，其法则认为，人们进行数据处理时，其将较小数字作为首位数字的数据的频率相对较高。其通过长时间的数据收集与分析，对其规律进行了论证，即“Benford定律”，又被称之为“首位数法则”。通过研究与推导，Benford依据其定律获得以下数学表达式：
p（d1）=lg（1+■） d1=1，2，3，…9
在上式中，p（d1）代表的是以d1作为首位数字所出现的频率参数，首位数字，指的是数据集中数字左侧的第一位数字，其数字应非零非负，确保其数据有效性。其公式即Benford法则表达式。
Benford法则的出现，为进行大量数据的数字分布状况预测提供了理论支持。然而该方法在最初阶段缺乏对该现象的合理解释与证明，随着学者进一步的研究与论证，对该法则应用的范围与影响因素进行了明确，如要求数据具备一定规模性，数据形成不执行认为直接赋值，数据不应为按照规律排列的数据集等。
（二）Benford法则在宏观经济数据质量中检测的方法
国内外大量实证性研究表明，应用Benford法则可以进行数据集中的舞弊行为有效检测，将目标数据所具备的实际数字分布规律与Benford法则条件下的标准分布规律进行对比，获取评估结果，判断其实际数据分布规律是否存在不合理现象。如存在，则说明数据统计存在着人为因素证明数据集可靠性较差。Benford法则进行数据检验，其本质上属于一种对比检验方法，具体的流程为：第一，选定宏观经济指标，进行电子数据采集，其宏观经济指标应具备代表性；
第二，对所收集的数据集是否符合Benford法则进行判断，选择一定的目标字段，Benford法则其数据集适应条件为：数据信息其来源不同，采取随机抽样方式形成统计数据；
第三，针对选中目标字段，将统计数据进行一定处理，如数据中存在的负值可以取其绝对值，针对首位为0的数据则可以通过数据扩大来提取数字；
第四，进行数据异常分析。将所选择的数据集之中的数据首位进行分离，进行数据首位1―9各个数字所出现的频率与分布规律进行描述，将其分布规律与Benford法则条件下的分布规律进行对比，计算出其数据分布偏差参数，将所选数据第二位进行分离，采取通道方式进行数字频率统计与分布规模描述，循环操作并观察数据是否存在异常，以上操作可通过统计软件来实现；
第五，依据统计结果与数字分布偏差研究，对数据可靠性进行判断，针对不可靠数据应找出原因，给出结论。
三、宏观经济统计数据质量的Benford法则评价及实证研究
在Benford法则进行宏观经济统计数据准确性实证研究中，选择两个视角进行分析，其一，对我国成立后四个经济部门的主要宏观经济指标数值执行分析，时间阶段选择1949年―2008年期间，采取Benford法则对其经济指标可靠性进行分析。综合数值取值可靠性，以分段形式进行纵向研究，进而获得宏观经济统计数据质量状况。其二，从区域视角进行研究，即以我国主要省份宏观经济指标总量进行数据可靠性分析。
（一）我国历年来宏观经济统计数据所具备的可靠性研究
1.宏观经济指标选择。在本研究中，以国民经济核算统计、政府财政统计、金融业与国际收支平衡四个部门为研究对象，选择主要的经济变量，指标选择中需要考虑指标的全面性、代表性与数据可获取性。如在民国经济核算部门，其指标选择以国内生产总值、居民消费水平、固定资本总额。支付消费支出及股票筹资额等指标；
政府财政统计部门中则选择国家财政收入、国家财政支出、预算外资金收入及支出总额、国家外债余额等指标；
金融业部门则选择现金收入与现金支出、信贷资金总额、流通现金四个指标，国际收支平衡部门则选择经常项目差额、金融项目差额、储备资产增减额及净误差、资本往来项目差额、储备资产遗漏等为统计指标。
考虑到我们建国后不同经济体制的差异，有些项目指标在当时并不存在，为此选择相近指标作为补充。如固定资本形成总额指标，在1978年之前，我国采取的是固定资产积累额等。在实证研究中，以1950―2008年为时间段，选取指标数据作为数据集，其数据来源为各年《中国统计年鉴》，在数据调取时，存在着一定的数据缺失问题，最终数据获取情况如下：国民经济核算数据为246个，政府财政统计数据为265个，金融业部门数据为198个，国际收支平衡部门其数据共108个。
2.指标数据的处理操作。考虑到应用Benford法则需要确保数据首位数字为有效数字，即要求首位数字非零非负，为此，在进行数据分析之前需要进行数据处理，从而为数据提取与分析奠定基础。针对部分指标数值为负值的数据，取其绝对值将其转变为正数，针对不同单位数据指标，针对大于0小于1的数据，采取数据提取并乘以100的方法获取新的数据，其数据处理均可以通过Excel来实现。
3.宏观经济统计数据的Benford法则实证分析。在进行实证研究时，其思路设计为：针对每个经济部门，如其统计指标所选择的数据可靠性良好，则该组数据的首位及第二位数字所具备的分布规律与Benford法则条件下的规律相符；
而如其数据首位及第二位所具备的的分布规律与Benford法则条件下规律差异较大，则可以判断其统计数据具有不可靠性。
在实证研究过程中，依托Excel软件来实现。通过应用LEAF函数与MID函数，将每个经济部门统计数据的第一位数字与第二位数字提取，采取COUNTIF函数，进行经济部门首位数字与第二位数字1―9自然数所出现频率的统计，将其统计结果与Benford法则期望频率进行对比分析。采取拟合优度检验，进行数字分布与Benford法则分布状况的整体拟合程度研究，从而判断经济部门所具备的统计数据准确性与可靠性，实现宏观经济统计数据质量的评价。
在本研究中，其拟合优度即偏离误差研究，引入非参数统计x2拟合优度检验法，其表达式如下：
首位数字：x2（8）=N×■■
第二位数字：x2（9）=N×■■
在上式中，N代表的是数据样本个数值，θi代表的是数字i是首位数字或第二位数字时所出现的实际频率，f（i）代表的是在Benford法则中，数字i作为首位数字或第二位数字所期望出现的频率。通过公式可以看出，x2所取统计值越大，则其数据分布与Benford法则所期望的分布偏差则会增加，其统计数据的可靠性则越低。反之，随着x2所取统计值的降低，其与Benford法则所期望的分布拟合度越高，说明统计数据的准确性越好。如表1为国民经济核算统计数据前两位数字所出现的频率与Benford法则期望频率对比表：
从表1可以看出，国民经济核算统计数据，其首位数字观察频率在整体趋势上而言，表现为递减分布规律，只有数字8、9分布频率相对数字7分布频率高一些；
第二位数字分布频率没有呈现出较为显著的递减规律，其分布表现为阶段性递减趋势。从对相关数据频率及Benford法则期望频率差异对比，首位数字及第二位数字差异值可以控制在[0，0.1]范围之内。采取同样方法，可以进行政府财政统计数据的分析，获取其首位数字观察频率与Benford法则期望频率大致相同，其差异值控制在[0，0.1]范围之内。金融业数据中，其观察频率与Benford法则之间吻合性偏低，数字出现频率在1―4范围内递减，但在5之后呈现出上升趋势，但从观察频率与Benford法则期望频率差异值的角度进行分析，其首位数字与第二位数字差异值均控制在[0，0.1]范围之内。在分析国际收支平衡统计数据时，发现其首位数字分布规律表现出递减与阶段性递增状况，第二位数字分布情况较为杂乱，然而其差异值均控制在[0，0.1]范围之内。采取x2拟合优度检验法进行观察频率及期望频率拟合度检验，拟合结果显示，在0.05置信水平条件下，所选四个部门其统计数据首位数字及第二位数字拟合度较好，准确可靠性较高，符合Benford法则。
（二）区域宏观经济统计数据质量的Benford法则分析
在区域宏观经济统计数据可靠性研究中，为更为全面评价经济统计数据质量，在研究时间纵向数据的同时，选择区域2008年的统计数据进行横向研究。具体指标选择上，以各主要省份的区域生产总值、区域居民消费水平、资本形成总额、财政统计预算收入及预算支出、政府消费支出等作为主要研究指标，依据统计年鉴，获取数据共计186个。其研究方法与历年来宏观经济统计数据研究部方法一样，进行数据第一位数字及第二位数字提取，计算其频率分布并与Benford法则期望频率进行综合对比，以拟合优度检验进行整体拟合，从而判断2008年我国统计数据的准确性。研究结果发现，2008年我国地区宏观经济总量统计数据首位数字的观察频率呈现出递减分布趋势，但其与Benford法则期望分布频率存在着一定差异，局部存在递增现象，第二位数字分布其递减表现不显著。从观察频率与Benford法则期望频率差异值来分析，其差异控制在[0，0.1]范围内。进行拟合优度检验后发现，我国31个省份其宏观经济统计数据的第一位与第二位数字分布与Benford法则期望分布较为符合，不存在较大差异，说明区域宏观经济统计数据较为准确，可靠性较高。
四、结语
伴随着我国国民经济的快速发展，人们对宏观经济总量数据统计的准确性越发关注。为评价我国宏观经济统计数据质量，对其进行Benford法则评价与实证研究。在论述Benford法则及其检验方法的基础上，以历年来宏观经济统计数据及区域宏观经济统计数据为主要视角，采取Benford法则进行统计数据质量分析。实证研究表明，不论是宏观经济统计数据还是区域宏观经济统计数据，其数据首位及第二位数字与Benford法则期望分布规律拟合度较高，证明了其统计数据的可靠性与准确性。
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（作者单位：河南财经政法大学统计学院 河南郑州 450002）
宏观经济数据范文第4篇
沙龙开幕式由国家信息中心副主任李凯主持。会上，针对当前的经济热点和金融改革的困惑及发展趋势，受邀嘉宾们纷纷发表了精彩演讲。
中国金融出版社社长、中国金融杂志主编魏革军作了题为《以金融市场改革带动经济增长方式转变》的发言。魏革军发言的内容主要涉及我国经济增长方式转型的概念和内涵、金融发展对经济增长的作用、我国金融市场改革的政策建议等。在以改革调结构、稳增长方面，魏革军建议对各类企业进行结构调整和股份制改造，扩大社会民间资金在全社会资本形成的作用。促进民间资本有效地转化为产业资本，让民间资本能够顺畅地进入金融、铁路、民航、电信、石油、公用事业等垄断性行业，以及鼓励民间资本进入银行、证券、保险等金融机构上市改造和增资扩股，完善相关法律法规建设，使得民间资本成为稳定我国经济增长的重要力量。
北京大学中国金融研究中心秘书长王曙光教授在题为《区域金融改革推进民营经济发展》的发言中表示，中国经济增长将面临上行压力增大、收入差距拉大、区域非均衡发展等难题。王曙光说，有三大原因使得中国区域金融需要进行改革：首先，中国的民间资本极为丰裕，而且四处涌动，是金融不稳定因素；
其次，中国民间资本融资活动极为活跃，民间区域金融危机频发；
最后，金融业经营仍然存在诸侯割据情况，影响了金融发展的效率。王曙光建议：要推动中国区域金融改革，需要大力推进民间金融的合法化、阳光化和规范化，如何规范化金融机构跨区竞争是目前区域金融改革的一个突破点，需要金融机构多元化发展，充分吸收民间资本参与。王曙光在演讲中还表示，造成贫困一般情况是因为我们没有赋予贫困地区发展的一般制度性安排，贫困要破除恶性循环，就必须不断改进金融制度，这就涉及到区域金融改革。
赛领资本管理有限公司副总裁郑红博士在会上作了题为《人民币国际投贷基金助推走出去战略》的发言。郑红认为，可以从三个方面去理解投贷基金支持“走出去”的必要性。首先，我国经济将从高增长向平稳增长过渡，需要寻找提高劳动生产率的新途经；
其次，我国大量外汇储备需要提高人民币对外资产的比重；
第三，我国“走出去”企业难以与境外金融机构直接对接，投贷基金可更好地整合两种资源、两个市场。郑红表示，我国许多企业融资结构过于单一、商业银行海外布点跟不上它们走出去的步伐、中国身份敏感等都构成了“走出去”的极大障碍。郑红建议我国应落实在更高层次、更大范围、更宽领域上推动中国企业“走出去”战略，积极探索投贷基金“走出去”新模式。
国家信息中心常务副主任杜平最后对沙龙进行点评，他指出本次论坛报告所涉及的金融改革正是当前我国社会各界高度关注的问题，希望此次论坛能够对这个问题的探讨起到促进作用，并对当前我国宏观经济形势发表了自己的独特看法。
1、“中国宏观经济季度沙龙（首届）”在国家信息中心报告厅举行
2 、国家信息中心常务副主任杜平
3 、国家信息中心副主任李凯
4 、北京大学中国金融研究中心秘书长王曙光
宏观经济数据范文第5篇
宏观经济统计分析是根据中国现有的经济体制而诞生的专业性术语，在其发展的过程当中伴随着我国金融领域的知识体系推动，发展而来的宏观经济统计分析包括了宏观统计学和经济发展理论两门学科的知识。由于我国特有的社会主义市场经济体制，我国的国民经济统计发展需要采用宏观经济统计分析方法，宏观统计分析能够为统计学科的发展提供帮助，对于社会也有着重要的贡献，其实际的应用价值适合被广泛推广。
关键词:
宏观经济;统计分析;重要问题;经济发展
一、宏观经济统计分析的意义和重点研究方向
(一)宏观经济统计分析的意义宏观经济统计分析就是指将宏观经济理论当做指导思想，并且通过导入数据库的方式引入国民经济的统计资料，为国经济中各个部门和生产环节的主要要素有机结合起来，并做出综合性的评估。国民经济的概念范围比较大，包含了多个部门环节和基本要素，国家经济统计工作者在进行全局性的宏观经济统计分析时，需要通过统筹各大国有企业的经济发展成果，结合外资企业的财务报表，以及为市场经济做有效补充的各个民营经济的生产经营状况。只有分析出各个部门之间的联系，才能对现行的国民经济运行状态做出客观和相对准确的评价，并且为我国未来的社会主义市场经济的走向指明道路，规划出适合我国经济持续、高速、绿色的发展道路。宏观经济统计分析的重要意义在于为国民经济的前行方向设置合理的目标，使国家经济部门的战略指挥部门对整体经济有大致的掌握。
(二)宏观经济统计分析的重点研究方向宏观经济统计分析和一般的统计分析一样，具有总体性的特点。我国的宏观经济分析针对的主体是国家的整体经济，不是局部经济统计，也不是针对东部经济发达地区的选择性统计，而是结合中部和西部，进行有参考意义的全局性分析。并且，实证性也是宏观经济统计分析过程中重点考虑的方面。整体数据是通过各区域的数据汇总而来，为了验证数据的准确性，必须要进行局部的抽样分析，这样才能够实时检测数据的准确性。以往的国家宏观经济统计过程中，对于数据的实证性重视程度不够，统计人员往往只是侧重于对于纸面上的数字进行分析与综合，而没有深入实地考察，导致所选取的样本对照数据与总体数据相差很大。以往的宏观经济统计工作中，受到统计技术手段的限制，没有如今高度发达的计算机网络处理技术，经济总量统计工作量特别巨大，人工操作的失误也难以避免，以往宏观经济统计分析的过程中往往需要耗费长达数月甚至半年的时间，统计的时效性不够强，我国的经济发展日新月异，各种经济数据指标瞬息万变，导致这些数据的可参考性并不强。
二、宏观经济统计分析发展的主要问题与措施
(一)统计主体侧重局部而非整体经济宏观经济分析针对的主体是国家的整体经济，不是仅仅针对局部经济的统计。为了解决我国的经济统计中的时效性差和涵盖面低的缺点，扫除统计数据的盲区。我国政府在电子政务和信息化数据建设方面的投入很大。信息网络技术可以实现各种数据图形和统计表格高效而准确的处理。另外，为了解决宏观经济统计过程中的管理失调问题，必须要在各个统计部门的信息数据共享平台上，展开资源的分享与远程操作。中国要想实现整体经济做大做强，成为具有国际竞争力的伟大国家，必须要在日常的宏观经济分析中发展适应大数据发展的平台，做好基础平台数字化信息建设工作。我们可以在地理信息系统和所有关联的统计数据基础上，发展适应大数据发展的平台，建设科学的服务业统计推算与经济核算科学统计方法体系。我们可以在国有的公路、铁路和航空公司、远洋海事运输、内河航运和天然气自来水等管道运输资源统计数据方面实现高度信息化，将科技统计恰如其分地融入到我国的宏观经济统计中去。使国家的市场经济体制获得重要的创新能力，在大数据的分析中建立经济系统重要的驱动要素。
(二)顺应大数据时展机遇的统计分析我们国家的宏观经济分析工作针对的主体是国家的整体经济，中国的特色社会主义市场经济发展正处于转型发展的过程中，由社会主义的初级阶段向社会主义的中级阶段过渡。在经济发展过程中，一定要发挥政府组织的积极作用，从我国伟大的经济建设导师邓小平同志推行“改革开放”伟大决策之后，我国的经济得到了30多年的持续高速发展，市场经济的各项制度不断成熟了起来，宏观经济统计分析方法也得到了进行发展的促进与提高。21世纪是我国经济追赶西方发达国家经济的黄金时期，改善国家宏观经济的统计方法，牢牢抓住机遇，展开大数据时代的统计分析数据工作方法的革新。大数据时代对于中国追赶和超越其他国家的一个非常好的机遇。保证政府宏观经济统计数据的全面和真实可靠。解决宏观经济统计工作中的问题，必须要从政府各个部门信息的数据做起，建立准确和系统功能强大的数据库，发展政府公共数据共享平台，支持政府经济社会发展过程中的科学管理，对于国家经济政策的中长期发展分析研究与科学规划，从而实施既有针对性又有效的整体宏观调控。
三、结束语
长期以来，我国的宏观体制下经济分析存在着诸多问题，在大数据时代，我们开展经济总量统计时，必须要认识到创新工作方法的重要性。在日常的宏观经济分析过程中，应该积极倡导各个部门相互配合，在团结与协作做好经济统计工作。我国可以通过号召、动员等多种形式组织相应部门进行试点改革，逐步推行经济文化发展的步伐，最终达到政府的职能部门在合理限度内积极参与数据共享工作，革除以往传统经济统计方式中过多关注自己利益而谎报数据的现象。国家可以通过号召和动员等多种形式组织相应部门进行试点改革，逐步推行，最终达到政府职能部门在合理限度中积极参与数据共享工作。
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