1、积极做好甲型H1N1流感防控工作。7月份，区卫生局组织专班对各乡镇卫生院的预检分诊、发热门诊的设置情况进行了督查，对督查工作中发现的问题，提出了整改意见；7月中旬，区甲型H1N1流感防控指挥办公室下面是小编为大家整理的计生季度总结【五篇】（完整文档）,供大家参考。
计生季度总结范文第1篇
1、积极做好甲型H1N1流感防控工作。7月份，区卫生局组织专班对各乡镇卫生院的预检分诊、发热门诊的设置情况进行了督查，对督查工作中发现的问题，提出了整改意见；
7月中旬，区甲型H1N1流感防控指挥办公室对辖区的各类暑期培训班开展防控工作情况进行了督查，使防控工作不留死角。8月份，省政府督察组一行4人对我区甲型H1N1流感防控工作进行了督查，通过查看资料、听汇报、现场提问等方式督查我区华容镇的防控工作，督查组领导充分肯定了我区的防控工作，对我区在宣传造势、联防联控等工作方面所取得的成绩给予了高度评价。9月份，区政府组织召开了甲型H1N1流感防控再动员、再部署工作会议，周密部署了下阶段我区的防控工作；
月中旬，区防控指挥部执行副指挥长谢定佳带领由区卫生局、监察局、教育局等区防控指挥部有关负责人组织的督察组，对辖区内5各乡镇的防控工作进行了督查，检查组一行深入机关、学校，采取随机抽查方式，通过看现场、查资料、听汇报等方式督查防控工作，根据督查情况，区防控指挥部下发了督查通报。
2、国债项目建设进展顺利。区政府成立了区人民医院项目建设领导小组，加强对区人民医院项目建设的领导。目前，华容区人民医院住院大楼和门诊综合楼均以完成基础部分的建设和地下室基础梁的浇灌，第一层楼的基础梁的浇灌工作即将完工；
临江卫生院门诊综合楼已经完成主体结构的建设，墙体外粉刷已经完成，内粉刷正在进行。
3、组织开展了以乡镇为单位的无偿献血工作。6月底至7月初，我局深入各乡镇积极配合市中心血站开展无偿献血活动，全区各乡镇累计采集有效血源66份。
4、积极支持新农村建设。7月中旬，我局分管领导深入新农村建设挂点村（即段店镇孔关村、灯塘村）调查了解该村基本建设，并制定了援建计划。
5、开展了对医疗机构的专项整治活动。针对华容集镇无证行医现象严重的突出问题，区卫生监督所组成执法专班，对辖区内的10余家医疗点进行了执法检查，累计下达整改意见书10余份，责令整改单位及个人8家，卫生行政罚款6起，罚款金额8000余元。
6、创卫工作扎实开展。一是开展了“健康教育月月行活动”。各乡镇卫生院累计开展义诊10场，发放宣传资料10000余份。二是开展了爱国卫生运动。8月中旬，市创卫办领导对我区的庙岭镇、华容镇以及区直少数单位的创卫工作进行了检查，检查组领导对我区的创卫工作所取得的成绩给予了表扬，并在市创卫简讯中进行了报道。
7、开展卫生系统政风行风评议活动。我局成立了以局长葛坤堂任组长的政风行风评议领导小组，制定了工作方案，组织召开了行风评议动员大会，全系统掀起了政风行风评议热潮。我们在各乡镇卫生院开展了医德医风评议活动，下发征求意见表100余份，收集80余份，收集整理各种意见和建议10余份，并限期整改落实。市行评办对我区各乡镇卫生院的医疗行风进行了检查，检查组领导充分肯定了我区卫生系统在政风行风工作方面所做的工作。
8、开展了“三送三促”活动。各乡镇卫生院通过多种形式开展了送医送药活动。累计发放宣传资料万余份，为300余人进行了义诊，免费发放价值5000余元的药品。
9、积极开展“两节”期间食品安全集中整治活动。为切实做好“两节”期间的食品安全监管工作，确保人民群众的身体健康和生命安全，区政府下发了《关于在“两节”期间开展食品安全集中整治活动的通知》，明确了区食品安全监管领导小组成员单位的职责。整治工作期间，区政府办将对整治情况进行督促检查。
10、加强医政工作管理。我们开展了“以病人为中心、以提高医疗质量为主题”的医疗质量管理年以及医疗质量万里行等活动，定期对医务人员的值班情况开展督查，并及时通报督查结果。通过开展督查活动，各乡镇医疗服务质量得到了提升，医务人员服务态度得到了改善。
11、迎接了市人大对我区新农合的调研。8月中旬，市人大法制委领导深入段店镇对该镇的新农合工作开展情况进行了调研，他们采取实地察看、访视病人、听取汇报等方法全面了解该镇新农合工作开展情况，为调研我市新农合工作提供了第一手资料。
12、积极开展向台湾灾区募捐工作。针对台湾地区的严重灾害形势，我区红十字会办公室积极组织召开了“情系台胞、奉献爱心”捐赠动员大会，会上我们向各单位下发了“关于在全区开展援助台湾强台风灾区募捐工作的紧急通知》以及《华容区红十字会为台湾灾区募捐倡议书》；
区委、区政府十分重视募捐工作，副区长谢定佳、区委办主任刘国安先后就该工作提出了具体要求。会后，各单位踊跃捐款，爱心如潮。截止9月底，全区50余家单位累计捐款59000元。
13、积极做好安全稳定工作。为了做好“两节”期间的安全稳定工作，我们在9月下旬召开了各乡镇卫生院院长会议，安排部署了下阶段的安全稳定工作。会后，各乡镇卫生院都安排了24小时值班，制定了详细的工作方案，确保卫生系统“两节”期间的安全稳定。
二、第四季度工作打算
1、做好甲流感防控的各项工作。
2、继续跟踪国债项目建设工程。
3、积极做好乡镇卫生院第三批学教活动的指导工作。
4、积极做好“两节”期间的安全稳定工作。
5、积极做好乡镇卫生院危房的申报工作。
6、继续开展卫生综合执法。一是加强餐饮消费安全整治工作；
二是加强医疗市场的政治工作。
7、加强公共卫生管理。一是开展防艾宣传，举办一期医务人员防疫知识培训，积极完成艾滋病检测任务；
二是加强计划免疫管理；
三是加强结核病控制策略和防治措施落实。
8、扎实开展创卫工作。积极联系各乡镇开展秋季灭鼠活动。加强健康教育宣传。积极做好申报庙岭镇为全省卫生先进乡镇的工作。
计生季度总结范文第2篇
我国从1992年开始进行季度国内生产总值的核算，分为初步核算、初步核实、最终核实三个步骤，但由于资料不全的限制一直使用累计核算的方式。从时间上来说，初步核算的结果在季后十五天公布，但准确性较差；
初步核实在次年四、五月份与年度GDP初步核实同步；
准确性较好的最终核实则需与年度GDP同在次年年底进行。其基本核算理论、核算范围、核算原则、基本概念、口径范围与年度核算是一致的。不难想像，季度GDP核算必定会耗费大量的时间、人力及财力，所以用简便的方法来估计季度GDP具有很重要的意义。
国内对于季度GDP的估计因为正处于起步阶段，所以这方面的成果并不是很多，主要是对季度GDP的季节调整和季度GDP与年度GDP的衔接方法的探讨。而国外对季度GDP的估计方法有很多种，比较突出的主要是马来西亚、英国、日本、德国、加拿大、法国等国家所使用的方法。但目前很多国家所使用方法的基本思想都是源于Chow-Lin、Fernandez和Litterman的月度－季度转换思想，他们通过应用对该方法和其方法扩展的不同的变形来适应本国家自身的具体情况，以便达到合理估计季度GDP的目的，由于这个方法比较便捷，所以本文所采用的也是该方法。
对于季度GDP核算，除了估计季度值外，季度值与年度值的衔接也是个重要的问题，这是因为进行衔接可以利用年度GDP来提高季度GDP的准确性，使调整后的季度GDP之和等于年度GDP。季度GDP与年度GDP的衔接方法有很多，我国目前所采用的是比例衔接法，这种方法比较简单，进行简单的代数运算后便可得到衔接结果，但是它的准确性不太理想。相比而言，国内外的一些专家学者也提出了其他较好的衔接方法，这些方法虽不及比例衔接法简便，但准确性较好。本文使用的是施发启于1999年在《季度核算和年度核算衔接方法初探》一文中提到的方法。
本文的主要思想就是试着使用计量经济方法来估计季度GDP，以达到省时、省力和最大化地实现季度GDP的使用价值的目的。
一、季度GDP的估计方法
1、季度GDP的预测方法。本文所采用的预测季度GDP方法的主要思想是：利用年度GDP与一些年度指标的回归关系及与年度指标相应的季度指标来预测季度GDP。
假设季度值y能用下面的线性回归进行预测：
y=X+u①
其中：y是n年被估计的（4n×1）的季度GDP向量，X是（4n×k）的季度指标变量矩阵，k是指标变量的个数，u是（4n×1）的随机项，其均值为0，协方差矩阵为V（4n×4n）。
令C是将4n个季度值转换成n个年度值的（n×4n）转换矩阵：
那么，等式①就可以转化成对年度的回归：
ya=Cy=CX+Cu=Xa+ua③
其中：ya是已知的（n×1）的年度GDP向量，X是（4n×k）的年度指标变量矩阵，ua是（n×1）的年度GDP回归的残差。
为了预测季度GDP，对等式③应用GLS估计：
＝（X′VX）（X′Vy）
其中：V＝（CVC′），且=y-X；
则y的最优线性无偏估计可从下式求出：
=X+VC′（CVC′）④
其中：V是（4n×4n）的季节误差项ut的协方差矩阵。
对于未知的V有两种假设形式：（a）假设ut是白噪声序列，那么V是单位矩阵，且能用OLS估计代替GLS估计，同时季度的残差为年度残差的四分之一。（b）假设ut是AR（1）过程ut=ut-1+t，＜1，tiid（0，2）。（这里更一般的假设是ut＝ut－1＋t和t＝t－1＋et，etiid（0，e2）为简便不再叙述。）
可以用年度残差的一阶自回归系数a来估计：
7＋26＋35＋44＋（3－2a）3＋（2－4a）2＋（1－6a）－4a＝0⑤
对于任何一个假设都可以避免使用复杂的模型和约束，本文是在假设（a）下进行的预测。
2、季度GDP与年度GDP的衔接方法。季度GDP与年度GDP的衔接方法有：比例衔接法、改进的Denton比例法、Bassie法、Ginsburgh-Nasse法、广义最小二乘回归模型法、基于ARIMA模型的方法等，本文使用方法的基本思想是：首先选择一个与所要考察的指标高度相关的另一个指标，该指标要求有完整的季度数据，其次建立这两个指标间的年度回归方程，再将该指标的年度数据换成季度数据并进行季节调整，然后代入该回归方程求出所要考察的指标的季度值，最后将拟合的残差适当分摊到每年各个季度。
二、季度GDP的估计
根据上面介绍的方法来对季度GDP的值进行具体估计，由于2004年的第一次经济大普查、指标变量本身计算口径的变化和数据来源等因素，本文使用的样本期为1995～2004年期间，数据的来源主要是《新中国五十年统计资料汇编》、《中国人民银行统计季报》、《中国经济景气月报》。
首先，对年度GDP进行回归，得到最佳的回归方程如下：
GDP=13817.72137+0.8836625964×YEI+2.087489228×YXFP+YRES①
（7.35）（2.33）（19.78）
=0.998D.W=2.11
其中：GDP为年度值，YEI为年度进出口总值，YXFP为年度社会消费品零售总额，YRES为残差。
利用季度进出口总值（QRI）、季度社会消费品零售总额（QXFP）和式①则可得到季度国内生产总值的预测值（QGDP），下式即为QGDP的预测等式：
QGDP=13817.72137/4+0.8836625964×QEI+2.087489228×QXFP+QRES②
其中：残差QRES＝YRES／4
其次，将得到的季度国内生产总值进行季节调整得到GDPQn，j，所采用的方法是X12季节调整方法。
最后，进行季度和年度的衔接，将各年四个季度GDP之和与年度GDP作简单回归得到：
GDPn=5295.802+0.885707GDPn，j+En③
（1.36）（21.14）
＝0.98D.W＝2.399
其中：GDPn为第n年的国内生产总值，GDPn，j为第n年第j季度的国内生产总值（j=1、2、3、4），En′＝（1015.5765，558.2824，-1885.1938，-2308.5210，288.6974，-495.6596，-1068.7179，5384.4153，-1488.8794）为年度拟合残差。
可求得：
en，j′＝（229.6524，231.3104，234.6264，239.60038，246.2324，
198.1818，95.4486，-61.9672，-274.0656，-445.8368，-577.2808，-668.3976，-719.1872，-690.719，-582.9929，-396.0089，-129.7671，
49.4676，141.6949，146.9151，65.1280，-51.2427，-202.1967，-387.7349，-607.8564，-567.673，-267.1845，293.609，1114.7074，
1527.6667，1532.4867，1129.1677，317.7094，-290.8843，-696.6134，-899.478），en，j为各季度的残差。
再利用下式得到经调整后的季度GDP（GPQ）：
GPQ＝5295.802／4＋0.885707GDPQ＋en，j④
至此便得到了最终的估计结果。
三、季度GDP估计结果评价
计生季度总结范文第3篇
一、进一步加强工作人员的素质教育。一季度以来，我们组织全体工作人员认真学习管委有关文件精神，深刻地领会刘书记在管委中层以上干部会议精神实质和内涵。结合今年金融危机的严峻形势，树立过紧日子的思想，严格控制各类支出。切实转变工作作风，按照年终制定的考核目标，明确人员分工和各自工作职责。进一步完善了工作、学习、出勤等考核制度。通过学习，全体工作人员在政治素质、业务素质以及工作的积极性、主动性、精神面貌上有了明显提高。
二、认真做好计划生育清理、核实等工作。计生工作形势异常严峻，为确保完成年度工作目标，根据计生办布署并结合我居实际，一季度我们主要做了以下几方面：一是明确今年计生工作三大任务：1、严格落实育龄妇女长效避孕节育措施；
2、以加强居委会日常管理工作为重点；
3、力争年内无计划外生育。二是2月10日开始，我居对辖区内居住育龄妇女以及流动人口进行本年度次集中清理、核查工作，目前基本结束；
三是自3月16日开始组织XX年春季妇科检查。为圆满完成这一工作，我们积极调动各方力量组织妇查，有些不予配合的，我们就多次上门做工作，确保其能够及时参加。本次妇查人数490人，实查484人，妇查率达98.8%。其中6人未参加查体。具体情况3人迁居外地，无法联系；
另外3人我们通过各种渠道动员其参加查体，但她们就是不予配合。我居已将名单上报计生办。四是日常管理工作。做到规范、严格，各类报表做到了及时规范准确无误。
三、做好安全、卫生管理工作。一季度以来，我们加强了与物业公司、派出所警区的联系，严格检查考核制度。一季度卫生检查3次，优良率98%以上；
抓好区内安全教育工作，结合“两节”期间，为确保广大居民节日安全，共进行安全检查3次，及时排除安全隐患一处，并协助警区抓获传销团伙2处，消除了安全隐患，确保区内无危害公共安全事件，治安案件发案率较去年同期也明显下降。
四、努力抓好社会治安综合治理工作。为保证“两会”的胜利召开，营造良好的社区环境，一季度我居共清理xx标语30余条，与公安机关联合严厉打击xx组织的猖獗行为；
做好区内转业军人、xx练习者的思想工作，未出现矛盾及上访、信访问题。
五、及时完成上级交办的临时性、阶段性工作。我们积极发挥工作的积极性、主动性，及时完成了第二次经济普查工作、流动人口、租赁房屋专项清理工作、年终社区支部总结会、迎接上级检查等工作。无因自身原因，造成工作延误或失误。各项工作，受到相关部门及领导的一致好评。
计生季度总结范文第4篇
1 资料收集和方法介绍
1.1 资料来源 本文所分析的数据全部来源于郑州市某医院2001～2012年工作报表各个季度门诊诊疗人次。
1.2 方法介绍 时间序列是针对同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。对于非平稳时间序列，包含有趋势、季节性或者周期性中的一种或者几种成分。根据郑州市某医院2001～2012年的报表数据，对该时间序列主要采用季节比率分析的方法进行。
季节比率是进行季节变动分析的重要指标，可用来说明季节变动的程度。通过对若干年资料的数据，求出同季度（月份）的平均水平与全数列总平均季度（月份）水平，对比得出各月份各季节比率。为了较准确地观察季节变动情况，一般用连续3年以上的发展水平资料，加以平均分析。
其计算步骤如下：①根据各年按月（季）的动态数列资料计算出各年同季（月）的平均水平。②计算各年所有季（月）的总平均水平。③将各年同季（月）的平均水平与总平均水平进行对比，即得出季节比率。其计算公式为：季节比率=（同月份平均水平/总平均月份水平）×100%。
2 数据结果分析
2.1 门诊人次增长趋势分析
由图1可以看出，该院在12年间，门诊人次在逐渐增加。有明显增长的是2006年。这是因为该院近年来加强内功，扩大宣传，吸引了更多的患者到该院就诊。
由表1可以看出，该院的第一季度季节比率远小于1，而第三季度则远大于1。说明每年的第一季度是该院门诊人次的低谷，而第三季度则是该院门诊旺季。究其原因，有如下几点：
①第一季度适逢我国春节假期，我国大部分地区都有春节不看病的民俗，故第一季度门诊诊疗人次少理所当然。
②第三季度旺季原因的形成，主要是由于该院地处中原地区，季节交替明显。每到秋夏之交和秋冬之交，该地区的肺病、流行感冒、肠胃病、支气管炎、流行性结膜炎等流行病暴发之际。眼科是该院的特色科室，而秋季正值暑假，学生治疗近视的比较多，且该时期正是流行性结膜炎的高发期。从近3年的眼科门诊诊疗人次数据来看，7月、8月、9月3个月是每年的就诊人数最多的月份。
3 结论和建议
3.1 近5年来，该院门诊诊疗人次以每年6.7%的速度递增。随着城乡人民生活水平的提高，人们的保健意识逐渐增强，医疗服务需求也逐渐增加，门诊人次也呈明显上升趋势。这对医院进一步提高医术和服务提出了更高要求。特别是随着城乡医保的逐渐统一，人民对大医院和综合医院的需求也逐渐增加。而该院作为眼科特色医院，接诊对象不仅来自郑州市区，也来自河南其他地市。为了进一步服务患者，建议构建“咨询―预约―保健―治疗―康复”一体化服务。在门诊旺季，增设门诊挂号、收费窗口，提供网上预约和咨询服务。特殊患者可以提供上门治疗服务。
3.2 该院门诊诊疗人次存在明显的季节倾向。第一季度是门诊的相对淡季，第三季度是明显的旺季。从时间序列图来看，该院的门诊就诊人次逐年增加，同时存在比较明显的季节倾向。7月、8月、9月3个月是明显的高峰期。低谷期出现在每年伊始。如果春节在1月份，那么门诊最低人次就在1月；
如果春节在2月份，那么最低门诊人次就在2月。这是因为我国的一些传统思想对人们就医产生影响。相对而言，我国的另一个传统节日――中秋对人们就医的影响倒不是很大。从近4年的月份折线图来看，第三季度一直都是门诊的高峰期。
据此分析，该院应在高峰期加强对各类休假、进修等事件的审批，合理增调科室人员和设备到门诊。同时，后勤和行政人员也要注意医疗环境安全，减少医患事故发生。低谷期，要合理安排科室人员进修、培训等，同时调换人员休假等；
也要加强宣传，提高医院的知名度，适当组织医疗服务下乡、上门就诊等活动，了解基层群众的呼声和需求，以进一步提高医院的医疗服务。
参考文献
[1] 贾俊平.统计学[M].4版.北京：中国人民大学出版社，2012.
[2] 陆春锦，某院门诊接诊人数变动趋势分析[J].中国卫生统计，2013，4（1）：155.
计生季度总结范文第5篇
关键词：国内生产总值；
棉布销售量；
季节变换
一、引言
目前，我国纺织行业普遍出现了亏损现象，尤其是中小纺织企业。仅2012年，中国棉纺协会跟踪的棉纺企业亏损比例就达到了40%。调查显示，棉花原料的采购成本已占到企业成本的70%，而毛利仅为3%～4%，这无疑是造成企业亏损的主要原因。国产棉用不起、进口棉买不到的窘况正逼迫一些企业另谋出路，有的甚至选择去其他国家投资建厂。本文旨在通过研究国内生产总值在四季变换下对棉布销售量的影响来为纺织企业提供一个进行市场战略决策的依据。
二、实证分析
为了研究国内生产总值在四季变换下对棉布销售量的影响，本文构建了包含一个定量变量、一个多分定性变量的虚拟变量回归模型或协方差分析模型，其中国内生产总值为解释变量，棉布销售量为被解释变量，春夏秋三季为三个虚拟变量，冬季为基准季度。
为了更好的验证国内生产总值对棉布销售量的影响受四季变化的影响，本文首先做了一元线性回归分析。
1.一元线性回归模型
对棉布销售量和国内生产总值画散点图，考察两者之间的关系。如下图所示：
根据散点图建立如下线性回归模型：
2.虚拟变量回归模型
（1）趋势图
根据趋势图可以看出棉布销售量存在明显的季节效应，春天最低，冬天最高。
（2）散点图
对棉布销售量和国内生产总值画散点图，考察两者之间的关系。
其中：D1-1，春，0-其他季节；
D2-1，夏，0-其他季节；
D3-1，秋，0-其他季节。
（3）回归结果
根据回归结果（=0.961889）可以看出拟合度很高，大约有96%的样本值与趋势线吻合，由此得出棉布销售量在一定程度上受到四季变换的影响。
（4）建立方程
根据回归结果，方程确立如下：
由于把冬季作为基准季度，因此偏截距系数反映了相对于基准季度棉布销售量的增加或减少。如：-231.3821表示春天棉布销售量比冬天少231.3821亿米，其他季度虚拟变量的系数可类似解释。
三、模型检验
1.经济意义检验
从理论上我们可知，棉布销售量与国内生产总值有较高的相关性。根据方程，国内生产总值每增加一单位，棉布销售量增加0.000907单位，因此该回归结果符合经济意义；
棉布销售量在冬季销量最高，其次为秋天，然后为夏天，最后为春天，这也符合人们日常的消费习惯。
2.统计学检验
（1）拟合优度检验
一元线性回归模型下的为0.824975，虚拟变量回归模型下的为0.961889，拟合优度有明显提高；
同时可以看出该模型下约有96.19%的样本值与趋势线吻合，拟合优度很好。
（2）T检验
假定显著性水平为0.05，因为各变量的P值均在显著性水平范围内，比一元线性回归模型有所提高，所以该模型下统计学意义较为明显，即常数和国内生产总值X对棉布销售量Y是显性的；
春、夏、秋季对于冬季显著性明显，棉布销售量存在明显的季节效应。
（3）F检验
整个方程的P值为零，总体显著性水平很高，比一元线性回归模型有所提高。
3.多重共线性检验
由以上结果可以看出，各解释变量之间不存在共线性。
四、结论
从四季棉布销售量和国内生产总值的函数关系可以看出：四条回归线只是截距不同，但斜率相同，即所谓的并行回归。其中：冬天的截距最大，其次为秋天，然后为夏天，最后为春天。
棉布销售量Y是有季节性的，在不同的季节其销售量存在显著差异。冬天比较寒冷，人们出于保暖的需要对棉布的需求量在四季中最大，其次是秋天，然后是夏天，最后是春天。由于国内很多地区的春天时间短和季节性不明显的缘故，很多人都用秋装和夏装来度过春天，所以春天的棉布销售量在四季中最少。
棉布销售量Y同时也受国民经济的影响，与国内生产总值呈正相关，随着国内生产总值的增加，其销售量呈逐渐上升趋势。
中小纺织企业应结合经济状况、季节变换和市场棉布需求状况等因素合理安排生产力，在春季或经济低迷时可以将剩余生产力转移到其他投资回报率高的项目上，在冬季或经济发展形势良好时则应增加生产力以满足市场需要。
参考文献：
[1]袁依山.对当前纯棉布价格水平的看法[J].价格理论与实践，1985年06期.
