近年来，随着计算机视觉和模式识别等技术的快速发展，在计算机科学范畴提出了计算美学的概念，希望研究“美”的可计算方法，使计算机能模拟人类自主地理解、推导和计算“美”，并在相关应用中做出可行的美学决策.图下面是小编为大家整理的2023与美同行征文【五篇】（全文完整）,供大家参考。
与美同行征文范文第1篇
近年来，随着计算机视觉和模式识别等技术的快速发展，在计算机科学范畴提出了计算美学的概念，希望研究“美”的可计算方法，使计算机能模拟人类自主地理解、推导和计算“美”，并在相关应用中做出可行的美学决策.
图像美学可以定义为人们在观察图像时引发的美学兴趣.可计算的图像美学是计算美学在图像理解方面的重要探索，其研究目的是希望计算机能够模拟人类视觉及审美思维，进而对图像进行美学决策、建立计算机与视觉艺术作品之间的桥梁;使计算机能够自主地对图像的“美”进行定量的分析、计算和评价，比如评价美学指数、判断绘画的美学风格等；
通过对图像的美学分析、计算和评估，理解用户的美学感受，帮助寻找到最适合用户心理需求、具有积极情感影响的目标和方案，这对于实现和谐的人机交互具有重要的意义.其研究结果可应用到融合主观感知的基于语义的图像检索、图像美学质量评估、摄影的美学预测与修正、艺术作品风格分析、人机交互，以及设计、摄影、广告等领域.相关研究涉及到艺术、认知科学、心理学、计算机科学等多个学科，属于多学科交叉的创新性前沿研究课题，具有重要的理论价值和应用前景.
由于审美的主观性和复杂性，可计算美学的研究存在一定的难度.1988年，李介谷撰写的《图像处理技术》一书中，曾提及Sasaki提出的关于美函数的概念，他认为图像之所以给人以美的印象与图像的总体布局有关，总体布局包括图像中各对象的布局和总体色调等.2005年，Hoening在计算机科学领域提出了可计算美学的研究，阐释了可计算美学的概念，推动了结合人类感知的可计算美学决策应用的发展.
针对图像美学分类与评价，宾夕法尼亚大学的Wang领导的研究小组，率先实现了图像视觉特征到图像美学判定的关联.他们基于摄影美学相关的一些简单规则，提取了包括图像的亮度、色彩分布、小波变换、景深等35个图像特征，并结合特征选择提取了最有效的15个特征，使用支持向量机方法(supportvectormachine,SVM)对高美感和低美感的图像进行分类；
而后采用多元线性回归、利用图像特征评估图像美感分数值.虽然评估结果正确率不高，但显示出可计算图像美学分析是可行的.
不少专家学者在其成果上进一步开展与图像美学评价相关的研究，如Wong等[7]将视觉注意机制引人美学分类，提取出区域特征，获得了更好的分类效果；
Wu等实现了图像美感标签(如beautifulvs.ugly)的自动标记，这实际上还是属于图像的美学分类问题;卡内基梅隆大学的Li等™从艺术美学的角度出发，设计了相应的艺术美学特征，实现了绘画作品的美学视觉质量高低两类别分类；
Marchesotti等设计了一种图像低层局部特征描述子来评估图像美学质量，给出了一种自底向上的特征提取思路.
图像美学研究的另一个方向是基于美学规则的图像美化.Liu等利用三分法、对角占优等美学构图规则，通过调整原始图像的布局实现图像美化；
Bhattacharya等将图像美学应用到图像修改和重建中，利用美学中的三分之一法则改变图像中的主体目标的位置或对图像进行空间重构，以提升照片的视觉美感.
总的来说，图像美学的相关研究在国内外刚刚兴起.在美学分类与评估方面，目前大部分研究只是简单地对图像的美感等级进行分类，其采用的图像特征相对简单，对包含重要信息的区域特征以及结合人类视觉感知的高层美学特征缺乏重视.
1.图像美感分类与评估方案设计
本文提出一种根据人类视觉及审美习惯来评价图像美学价值的可行方案，通过提取符合人类视觉审美的高层美学特征以及包含图像重要信息的区域特征，采用机器学习方法建立模型来实现模拟人类审美感知的图像美学自动评价.图1所示为本文图像美学自动评价系统的框架.
图像的关键区域包含了重要的、主导图像内容的有用信息，在很大程度影响了人们的审美决策.因此，本文不仅对图像整体区域进行分析，还提取了图像关键区域的特征.
此外，为了克服低层视觉特征难以表述人类对图像美感感知的缺陷，在计算低层视觉特征的基础上，引人图像的复杂度特征、色彩均衡性特征、图像能量和景深特征等图像高层美学特征，使之能有效地描述图像，更符合人类对图像美感的感知.
本文的可计算图像美学分析研究主要包括2部分：图像美感等级分类和美学分数评估.图像美感等级分类模型可自动将图像分为高美感和低美感2类，对应机器学习中的分类问题；
图像美感分数评估模型可以自动给出图像美感的具体分值，对应于机器学习中的回归问题.本文分别采用SVM分类算法和支持向量回归（supportvectorregression,SVR)算法对图像特征数据进行训练学习，建立了图像美感等级分类模型和图像美感分数评估模型，实现了机器自动对图像的高、低美感进行分类，并给出与人的审美思维相近的美学分数.
2.图像关键区域提取
SteP2.图像分割.显著性计算是基于像素的计算，要提取出关键区域，还需要与图像分割方法相结合.
图像分割指的是将图像细分为多个图像子区域的过程.在图像分割问题中，MeanShift分割算法是一种比较成熟的算法，它基于区域进行分割，综合考虑图像的空间信息和色彩信息，依靠特征空间中的样本点进行分析，与人眼对图像的分析特性相近，无需任何先验知识，且具有收敛速度快的特点，分割效果好，且鲁棒性强.因此，本文采用MeanShift算法对显著图进行图像分割，得到分割块.
Step3.关键区域提取.根据分割块的平均显著性选择分割块，具体步骤如下：
计算每个分割块k的平均显著性St其中，为分割块々中像素总数，^为点j的像素值，/„是分割块6中所有像素的平均值.如果S*>2XS„，即分割块是的平均显著性大于整幅图像的平均显著性的2倍，标记出这个分割块；
最后将所有被标记的分割块组合，得到显著区域提取图，将其作为图像的关键区域提取图.经过上述步骤所提取的图像关键区域，基本能代表图像的关键信息，具体示例如图3所示.为提取图像关键区域，主要包括显著性计算、图像分割和关键区域提取3个部分.图2所示为本文提取关键区域的框图.
Stepl.显著性计算.本文参考八(^1«3等的显著区域检测方法提取显著区域，并将其作为图像关键区域.该方法基于Lab颜色空间计算图像的显著性，对于一幅图像令h为图像7所有像素的平均值，乙为图像J高斯模糊后的图像，和L都用Lab颜色空间表示，通过计算L和込的欧氏距离来计算显著性，显著图得到图像显著图后，计算图像平均显著性
3.图像特征提取
目前从图像中提取低层客观特征（如颜色、纹理、形状等）的算法已经日趋成熟，但是以美学评估为目的的图像特征提取需要结合艺术、心理学和摄影的相关基础理论，寻找出与人的感知和美学密切联系的相关特征，并运用适当的方式进行描述.基于美学的图像特征提取是图像美学研究的核心部分.
本文所计算的图像特征包括低层视觉特征、高层美学特征和区域特征.
3.1低层视觉特征
低层特征具有直观的视觉表达意义，可以独立地、客观地描述图像内容.本文提取的常用低层视觉特征包括颜色特征、纹理特征和形状特征;其中颜色特征包括基于非均匀量化的HSV颜色空间的128维的颜色直方图/!〜/128，以及H，S，V3个分量的一、二、三阶矩（9维）/129〜/137.
本文采用Gabor特征、Tamura特征和灰度共生矩阵来表征图像的纹理特征.对每幅图像计算了6个方向、4个尺度的滤波后平均值和方差，形成48维的Gabor特征向量/us〜/iss.而Tamura特征中，提取了粗糙度、对比度、方向性、线性度、规则度和起伏度，共6维特征/186〜/191.对于灰度共生矩阵特征，提取了4个方向的5个纹理特征属性/192〜/2„，包括角二阶矩、熵、对比度、均匀度和相关度，共20维.对于形状特征，则是基于Sobel算法的图像边缘梯度幅值和方向，得到16维的边缘方向直方图212'.fin最终，从每幅图像提取了一个227维的低层视觉特征向量.
3.2 高层美学特征
由于低层视觉特征与人对图像的理解判断之间存在着较大的差异，基于美学的图像特征提取是图像美学研究的核心部分.本文总结了已有的研究成果,结合审美心理学、美学度量和摄影规则等与人类美学感知相关的各个方面，计算了图像复杂度特征、图像色彩均衡性特征、图像能量和景深特征作为图像高层美学特征.通过实验验证，本文所计算的高层美学特征能更好地表述图像信息和美感信息.
3.2.1图像复杂度特征
图像复杂度指的是图像本身所具有的色彩分布、形状分布、纹理分布以及结构分布等的复杂性程度，被认为是高度相关的审美测度之一.
1933年，美国数学家Birkhoff[14]就提出了著名的美学度量（aestheticmeasure,AM)公式
其中，O。表示事物内在的秩序，0。表示事物内在的复杂性.式（1)显示美学度量与事物内在的秩序与复杂性相关，它被认为是计算美学的雏形.虽然其缺少具体的计算方法，但这些理论对相关工作具有十分重要的指导意义.
Machado等[15]在式（1)的基础上针对图像的美学度量提出了美学公式，并将其中变量的计算具体化.他们认为图像的“美”的度量与图像复杂性（imagecomplexity,1C)成正比，与人脑对图像的处理复杂性（processingcomplexity,PC)成反比，内在重复性高的图像（如分形图像)虽然1C高，但是人在识别和理解时的处理却相对简单，即PC低，所以会感觉美.因此，他们给出美学公式M=IC/PC;其中1C用JPEG压缩图的误差与压缩率的比值表示，PC用分形图像压缩率来表示，并通过心理学绘画欣赏测试实验验证了其方法的有效性.
本文结合目前关于复杂度的研究成果，以信息理论、Kolmogorov复杂度、物理摘，以及图像处理等的基本知识为背景，归类并计算了PC复杂度（包括秩序复杂度和熵复杂度），以及1C复杂度(包括色彩复杂度和纹理复杂度）作为图像复杂度特征.
1) PC复杂度
复杂度的概念最早是由Kolmogorov提出的，其描述的是一维信号或序列的不规则程度，其最大的缺点是不可计算.Rigau等利用心理学理论的观点和思路拓展了Birkhoff的美学信息度量，给出了结合信息论和Kolmogorov复杂度的美学量化方法，包括利用色彩分布信息计算图像的Shanno摘来定义的测度iWB，利用Kolmogorov复杂度结合JPEG压缩比率定义的测度MK，以及从2肛吐的物理熵观点得到的测度Mz.通过在3种不同风格油画作品上的美学数字化分析，验证了这些量化测度的有效性.
借鉴Rigau等[17]的研究，本文采用JPEG编码后的文件大小K来近似Kolmogorov复杂度，并结合Zurek物理熵的观点定义图像的计算复杂度，包括秩序复杂度、熵复杂度，具体如下：
秩序复杂度.是从空间信息规律呈现角度来计算图像的构图复杂性.当图像越有秩序、越有规律时,进行】PEG压缩的压缩程度会越大秩序复杂度Mk的计算式为
其中，为图像的最大信息熵，所得到的（JVXHmax)为图像JPEG编码前的大小，K为编码后的大小.这样，我们得到了秩序复杂度特征/228.Mk值越大，图像压缩量越大，说明图像具有秩序，越具有审美性.
熵复杂度.是基于Zurek的观点计算的，即采用物理熵来衡量图像的复杂度，是Sharmo熵和Kolmogorov复杂度的结合即Mz= K;其中，为颜色分量的平均熵，K为编码后大小.Mz越小，图像越具有美感.这样，我们得到了熵复杂度特征.
2) 1C复杂度
本文计算的1C复杂度包括色彩复杂度和纹理复杂度.
色彩复杂度.基于HSV颜色空间的图像信息量和信息熵理论，定义图像的色彩复杂度.3个颜色通道的信息量分别为Hh，Hs，Hv;WH通道为例，色彩复杂度为
其中，iV为图像的像素总数，PH(；
r)为图像H通道上第工维像素的概率.色彩复杂度越大，表明图像所含色彩信息越丰富，图像越具有美感.这样，我们提取了3个颜色通道H，S，V的色彩复杂度/23。〜/232.
纹理复杂度.图像纹理的有序性、规律性反映了图像本身的复杂情况.灰度共生矩阵能较好地描述图像灰度的空间分布情况和图像的整体纹理复杂信息，本文借鉴了高振宇等方法计算灰度共生矩阵的各个特征值并加权，用以衡量图像的纹理上的复杂度.
通过计算灰度共生矩阵的能量特征£：、对比度S、信息熵H、相关度C,以及图像边缘比率尺后，赋予各个特征不同的权重，对它们加权后构成纹理复杂度，其计算公式为MT=H+i?+S—C_E.这样，我们提取了纹理复杂度特征.
3.2.2图像色彩均衡性
色彩均衡是形式美的另一种构成形式，其表现为色彩强弱、轻重的均衡性，能够给人相对稳定的视觉生理和心理感受.色彩均衡是色彩给人重量感的对称性，是重色与轻色相互均衡.一般来说，色彩的重量感取决于色彩的明度，例如深色、浓色会给人重的感觉；
而浅色、淡色会给人轻的感觉.人们在观察一幅图像时，均衡的色彩分布、稳定的视觉以及好的心理感受能增强图像的美感.
本文使用了2种衡量图像色彩均衡性的度量，包括色彩熵分布和色彩视觉平衡性.
色彩熵分布.本文从信息熵的角度考虑，通过色彩分布信息计算图像的Sharnio熵来定义色彩分WMB=(Hmax—其中，H咖x为图像的最大信息熵，为HSV各个颜色分量的平均信息熵，得到的为绝对冗余.MB越小，图像中各种色彩使用越均衡.这样，我们提取了色彩熵分布特征.
色彩视觉平衡性.推土机距离（earthmover’sdistance,EMD)是Rubner等提出的一种相似性度量，其采用求解最小运输成本的基本思路来求2个待匹配对象间相似性，这实质是一个双向网络最优路径的选择问题.EMD是一种反映计算机视觉感知相似性的距离度量，通过计算原图像与色彩均匀分布的理想图像之间的颜色EMD，可以衡量图像的色彩视觉平衡性.
对LUV色彩空间进行64等分均匀量化，对于色彩分布均匀的理想图像，其64个色彩分量值是相等的.一幅图像与理想图像之间的色彩分布相似性用EMD距离[4]表示，具体为EMDLuvsemcKD,，D2，{d(a,6)|0<a，6<63})，d(a，6)=||C„-CJ其中，emd()表示EMD的计算函数，D,和D2分别表示理想图像和待求图像的色彩分布和6分别对应于和认分布中的某个直方图区间；
和(^6分别是a和6的直方图区间高度，即相应色彩值出现的频数；
rfU，6)是Ca与（：6间的欧氏距离，其为64X64的矩阵.这样，我们得到了图像的色彩视觉平衡性特征EMDh.
同时，参考在LUV空间的做法，在RGB空间中，我们也采用同样的方法计算得到图像的色彩视觉平衡性特征EMD^b.这样,我们提取了二维EMD距离特征.
3.2.3图像能量
图像能量是从统计特性上描述图像的一种基本属性，是图像信息丰富与否的体现，它与图像美感密切相关.
由于图像的小波系数代表了图像的主要能量，本文对单通道图像进行3层Daubechies小波变换，并计算每一层变换的HH，HL，LH频带能量和，以此作为图像的小波能量值.
对于3个单通道图像JH，JS，IV分别进行3层小波变换得到每一层的小波变换系数为0^，|_={1，2，3};当i=l时，表示第一层小波变换.因此，每个单通道的每一层的图像能量可以表示为
其中，S,=|丨+|W1|+|丨M.每个通道的3层平均小波系数之和表示该通道的小波能量，对应求得3个通道的小波能量分别为£gH,我们提取3个通道每一层的能量及其小波能量，共12维特征，即/Z37〜/248.
3.2.4图像景深
在摄影中，景深是当镜头对准某一点聚焦时其前后都仍可清晰的范围，它能决定是把背景模糊化来突出拍摄对象，还是拍出清晰的背景.专业摄影师往往通过设置小景深得到主体清晰、背景模糊的照片，从而达到中心明确、突出主题的目的，这样的图像往往更具美感.
参考文献[4]的做法，我们利用HSV图像的Daubechies小波变换来定义景深.首先对图像进行4X4的网格分割，得到16个矩形图像分块，按照从左到右、从上到下的顺序标明图像分块序号，依次是{M,,M2,-,M16}，中心区域位置为{Ms，M7，M10，M„}.接着对图像3个单通道图像（JH,JS，JV)进行3层Daubechies小波变换，然后计算小波系数能量值用以衡量景深.景深（lowdepth,LD)定义[4]为
其中，W3(x，y)为单通道图像经过3层小波变换后像素p(x，y)的小波系数能量值；
而M,G'=1，2…16)表示各个用于景深计算的图像分块.
为此，对HSV图像3个单通道图像JH，IS，JV计算的景深值分别为LDH,LDS，LDV，即特征f24s〜/251。
3.3 区域特征
图像的关键区域包含了图像最主要的信息内容.视觉心理学研究表明，在观察图像时，关键区域会吸引人们大部分的兴趣和注意力.因此，在美学分析中，关键区域相比其他区域更有价值.Wong等[7]利用视觉显著模型提取显著区域，并提取显著区域的区域特征，将其应用到图像美学分类中，提高了分类正确率.
对于图像的关键区域，人们往往更多地关注该区域的颜色分布、纹理情况、形状大小和形状比例等.因此，本文计算了关键区域的颜色矩和形状比特征，颜色矩包括H，S，V3个颜色通道的一、二、三阶矩（/252〜/26。），形状比（/m)为关键区域像素总数与原图像的像素总数的比率，得到10维的区域特征.
最终，对每一幅图像提取了包括低层特征、高层特征和区域特征共261维的特征向量.
4.学分类与评估模型建立
自动将图像分为高美感和低美感类别是一个分类问题.SVM算法是一种监督学习模型，由Cortes等[22]首次提出，它的基本思路是构造最优分类超平面，使类间间隔最大.它解决了神经网络中过学习与欠学习的问题，在高维空间的运算避免了“维数灾难”,泛化性能好，在解决小样本、非线性、高维模式识别问题中优势较为明显.在图像美学分类学习中有较多采用SVM算法，已有相关研究验证了其在该领域的有效性.所以，本文采用SVM算法对图像进行高、低美感分类，并使用基于混渚矩阵的分类准确度来衡量分类性能.在分类模型测试中，通过网格搜索技术寻找到SVM中RBF核函数的最优参数C=256,y=0.5.
图像美学分数评估是模拟人的感知自动给出图像的美学分数，属于回归问题.本文采用SVR算法，并选用RBF核函数对其进行训练学习，获得美感分数评估模型.通过将模型自动评分的结果与人类主观美感评分进行对比，计算相关系数、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差、平均相对误差和剩余标准差等指标来衡量系统的性能.其中相关系数越高、各类误差越小时，说明回归性能越好.在评估模型测试中，通过网格搜索技术寻找到SVR中RBF核函数的最优参数C=l.0,7=0.0625,e=0.5类，共得到高美感图像750幅，低美感图像644幅，用于美学分类实验.
本文采用第3节方法提取了261维的图像特征，分别采用SVM算法实现美感等级（高美感与低美感）的图像分类，同时采用SVR算法实现图像美学分数的评估.
为了验证本文提取的各类特征的有效性，我们对比了不同类别特征（低层特征227维、高层特征24维、区域特征10维）的分类效果和回归性能，如表1〜2所示
从表1我们可以看到，只采用低层特征的平均分类准确率为72.21%;加人高层特征和区域特征后的平均分类准确率提升为75.37%.表2所示为美学分数评估的回归模型结果对比，其反映了模型自动评估结果与人类主观美学评分之间的相符合的程度.从表2中可以看到，当只采用低层特征时，美学分数自动评估结果与人的主观美学评价分数的相关性为0.753;加人高层特征和区域特征后，相关系数提高到0.79，同时各类误差都更低.
表1和表2的数据说明，本文提取的与人类的视觉系统、审美思维相关的高层特征和区域特征是有效的.通过本文模型能自动分析出图像的美感等级和美学分数评估值，结果符合人对图像的美学感知.图5所示为本文方法的评价示例.
与美同行征文范文第2篇
【关键词】巫文化艺术;内涵;象征意义;审美特征;装饰性
远古巫文化时代点燃了人类文明,是人类童年精神与智慧的启蒙、觉醒时代。[1]巫文化则是远古人类在繁衍生息中,创造的一种适应并改造自然的原始图腾崇拜文化。巫文化时期,人类已开始欣赏客观世界的形态之美;观察四季变化,欣赏自然界的物象与色彩的美丽,并且用各种技术与材料将这种感觉到的美融合为一件件奇妙的艺术品,并借助想像和创造的绘画、雕塑形象来完成自己的意志。从目前我国出土的史前文物来看,那些稚拙的艺术品都闪耀着远古人类智慧与勤劳之光,在一些洞窟壁画上,那些质朴、单纯的图像描述了远古的动人故事;一些由陶土烧制、并镶嵌着宝石的神灵头像暗示了祖先们敬神的虔诚;还有那些有着美妙装饰图案的器皿,也展现了祖先们热切表现世间美丽的心。从大量岩画、陶器中,我们看出了祖先们的非凡智慧、勤劳和想象力,他们为巫文化艺术赋予了丰富多彩的内涵和精神意义,其作品也展现出了独特的审美特征与品格。
一.巫文化艺术的丰富内涵
巫文化艺术包容了丰富的内涵,它是人们的多种意识和诸种日常经验的交织体,传载了祖先们的精神追求与生活体验。wWW.133229.cOm
巫文化时期,人类有着强烈的崇神观念,他们通过巫术、图腾崇拜、生殖崇拜,将原始本能和超自然世界的各种意象以独特的方式融合,形成一种古老的象征语言。这种象征语言具有两重意义,即物象本身的意义和它隐喻的观念意义,在一个具有象征意义的造型上表现出来的通常为物象自身和超越物象之上的幻象。祖先们在两者之间不会作出根本的区别,因此象征形象实际上是想象力把对原始人生存或精神有价值的幻象转化成为形象。这些形象便体现出了巫文化艺术的强烈象征意义。
远古人类通过生活,对劳动、生产等有了感悟与经验,并且也对自身性情的培养也有一定发展与经验,这些都构成了日常经验,于是祖先们便将日常生活的涵义通过摹仿性造型复制出来,例如,岩画中的狩猎、祭祀和舞蹈图等都是他们的生活写照。子孙后代们通过对这些语言和符号的解读便能在继承“图像”的同时,又能传承各种日常经验,于是远古文化更得以积累与发展。
在日常生活当中,祖先们已有了天象、气候的观察和对大事件的记录行为。伴随这种行为,一种实用性的图像和符号已产生,这种符号被祖先们广泛地应用在巫术世界和日常生活世界中。祖先们通常将象征性语言与描述性语言结合为一体,他们用“物候历法”来记载对天象的观察经验,他们通过记事图画,将自己从事社会生活的经验记录在岩画之上,随着岩画记事功能的愈趋复杂化,这种抽象符号逐渐由图案转化为文字。这些美丽的图案与神秘文字无不展示出了巫文化艺术之丰富而瑰丽的内涵。
二.巫文化艺术的审美特征
从远古出土文物的造型、装饰纹样和图案中,我们能够解读出巫文化艺术所特有的审美特征。写实性和模仿性便是特征之一,祖先们在摹仿意识的引导下,找到了模拟自然物象的方法,他们以特有的认识和行为方式进行着创造活动,形象真实感是他们试图达到的一个审美标准。但他们并不满足于完全对对象模仿的造型方式,如苏珊·朗格所说:“模仿虽然是忠实于他所见的东西,但它绝不是一种平常意义上的描写,它是建立在表现基础上的。”[2]他们往往会用特定的情绪与视觉形象真实感相结合的方式进行造型。
从出土文物的几何抽象图案中,我们还可以看到巫文化艺术的装饰性审美特征。祖先们运用几何形象将繁杂、多变的感觉世界都规范到一个理性秩序的范式中。这些带有秩序感的装饰形象与结构不受制于客观世界,意味着装饰性审美特征的成熟。而且这种抽象造型图式与方法还形成了与对象客观属性无关的新装饰形象。这便意味着,祖先们在面对繁复的外界自然,体味若干感觉时,终于能以自由的方式融入自己的程式中,形式已离开了客观对象,自由成为创作精神。
在秩序性的装饰图案中,我们还能感受出美妙的韵律与节奏。祖先通过劳动实践和对客体自然属性的认识,总结出客体规律,并对客体抽象性质有所认识、归纳。例如:韵律、节奏、和谐、平衡、圆的流畅和方形的阳刚等抽象的性质都是随着对客体规律的认识逐渐获得的。韵律和节奏美在巫文化艺术中有纯化作用,形式审美成为主体,从大量出土雕塑中,我们还可以看到雕塑韵律的具体形态,首先,原始雕塑韵律美的最基本形态来自于整体造型结构的节奏感,其次它还来自于雕塑自身三维空间造型特性,其立体造型与平面装饰之间构成的转换又形成了韵律美的另一种形态。
巫文化艺术还有另一种特殊的审美品格,即通过综合多种形象,表现超现实的神秘世界,形成幻想、虚幻性审美特征。祖先们通常把不同自然形体在特定的意义中组合,虽然局部表现形态是客观的,但新的综合体已超越了各形体的自然属性。其表现形式一般分为:人兽同体、兽禽同体、不同兽类同体等。这类形象的审美意义是,它们在象征性内涵的驱使下,组合为具有幻想性、超自然性的形体。又如苏珊·朗格所说:“作为完全独立完整的体系。无论是二维还是三维,均可以在它可能的各个方面上延续,有着无限的可塑性。”[3]
祖先的原始宇宙观、生存方式和思维中的情感特征形成了一种本质力量,这种本质力量促成了巫文化艺术审美本质的形成。正如马林诺夫斯基所说:“巫术就是纯粹用主观意向、语言行为而宣泄了强烈情感的经验。”[4]祖先在艺术创造中,情感引导他们区分不同对象的造型特征,又使造型符号形成相交融的关系,在以情感为目的的前提下,祖先对形象的塑造进行着自由而有规律的创造,在这创造之中,巫文化艺术的独特结构和基质便不断形成。
参考文献
[1]重庆远古巫文化学会.礼巫盛典[m]重庆出版社,2003.86.
[2]苏珊·朗格.艺术问题[m]纽约.1957.95
与美同行征文范文第3篇
【关键词】巫文化艺术;内涵;象征意义;审美特征;装饰性
远古巫文化时代点燃了人类文明,是人类童年精神与智慧的启蒙、觉醒时代。[1] 巫文化则是远古人类在繁衍生息中,创造的一种适应并改造自然的原始图腾崇拜文化。巫文化时期,人类已开始欣赏客观世界的形态之美;观察四季变化,欣赏自然界的物象与色彩的美丽,并且用各种技术与材料将这种感觉到的美融合为一件件奇妙的艺术品,并借助想像和创造的绘画、雕塑形象来完成自己的意志。从目前我国出土的史前文物来看,那些稚拙的艺术品都闪耀着远古人类智慧与勤劳之光,在一些洞窟壁画上,那些质朴、单纯的图像描述了远古的动人故事;一些由陶土烧制、并镶嵌着宝石的神灵头像暗示了祖先们敬神的虔诚;还有那些有着美妙装饰图案的器皿,也展现了祖先们热切表现世间美丽的心。从大量岩画、陶器中,我们看出了祖先们的非凡智慧、勤劳和想象力,他们为巫文化艺术赋予了丰富多彩的内涵和精神意义,其作品也展现出了独特的审美特征与品格。
一. 巫文化艺术的丰富内涵
巫文化艺术包容了丰富的内涵,它是人们的多种意识和诸种日常经验的交织体,传载了祖先们的精神追求与生活体验。
巫文化时期,人类有着强烈的崇神观念,他们通过巫术、图腾崇拜、生殖崇拜,将原始本能和超自然世界的各种意象以独特的方式融合,形成一种古老的象征语言。这种象征语言具有两重意义,即物象本身的意义和它隐喻的观念意义,在一个具有象征意义的造型上表现出来的通常为物象自身和超越物象之上的幻象。祖先们在两者之间不会作出根本的区别,因此象征形象实际上是想象力把对原始人生存或精神有价值的幻象转化成为形象。这些形象便体现出了巫文化艺术的强烈象征意义。
远古人类通过生活,对劳动、生产等有了感悟与经验,并且也对自身性情的培养也有一定发展与经验,这些都构成了日常经验,于是祖先们便将日常生活的涵义通过摹仿性造型复制出来,例如,岩画中的狩猎、祭祀和舞蹈图等都是他们的生活写照。子孙后代们通过对这些语言和符号的解读便能在继承“图像”的同时,又能传承各种日常经验,于是远古文化更得以积累与发展。
在日常生活当中,祖先们已有了天象、气候的观察和对大事件的记录行为。伴随这种行为,一种实用性的图像和符号已产生,这种符号被祖先们广泛地应用在巫术世界和日常生活世界中。祖先们通常将象征性语言与描述性语言结合为一体,他们用“物候历法”来记载对天象的观察经验,他们通过记事图画,将自己从事社会生活的经验记录在岩画之上,随着岩画记事功能的愈趋复杂化,这种抽象符号逐渐由图案转化为文字。这些美丽的图案与神秘文字无不展示出了巫文化艺术之丰富而瑰丽的内涵。
二.巫文化艺术的审美特征
从远古出土文物的造型、装饰纹样和图案中,我们能够解读出巫文化艺术所特有的审美特征。写实性和模仿性便是特征之一,祖先们在摹仿意识的引导下,找到了模拟自然物象的方法,他们以特有的认识和行为方式进行着创造活动,形象真实感是他们试图达到的一个审美标准。但他们并不满足于完全对对象模仿的造型方式,如苏珊·朗格所说:“模仿虽然是忠实于他所见的东西,但它绝不是一种平常意义上的描写,它是建立在表现基础上的。”[2]他们往往会用特定的情绪与视觉形象真实感相结合的方式进行造型。
从出土文物的几何抽象图案中,我们还可以看到巫文化艺术的装饰性审美特征。祖先们运用几何形象将繁杂、多变的感觉世界都规范到一个理性秩序的范式中。这些带有秩序感的装饰形象与结构不受制于客观世界,意味着装饰性审美特征的成熟。而且这种抽象造型图式与方法还形成了与对象客观属性无关的新装饰形象。这便意味着,祖先们在面对繁复的外界自然,体味若干感觉时,终于能以自由的方式融入自己的程式中,形式已离开了客观对象,自由成为创作精神。
在秩序性的装饰图案中,我们还能感受出美妙的韵律与节奏。祖先通过劳动实践和对客体自然属性的认识,总结出客体规律,并对客体抽象性质有所认识、归纳。例如:韵律、节奏、和谐、平衡、圆的流畅和方形的阳刚等抽象的性质都是随着对客体规律的认识逐渐获得的。韵律和节奏美在巫文化艺术中有纯化作用,形式审美成为主体,从大量出土雕塑中,我们还可以看到雕塑韵律的具体形态,首先,原始雕塑韵律美的最基本形态来自于整体造型结构的节奏感,其次它还来自于雕塑自身三维空间造型特性,其立体造型与平面装饰之间构成的转换又形成了韵律美的另一种形态。
巫文化艺术还有另一种特殊的审美品格,即通过综合多种形象,表现超现实的神秘世界,形成幻想、虚幻性审美特征。祖先们通常把不同自然形体在特定的意义中组合,虽然局部表现形态是客观的,但新的综合体已超越了各形体的自然属性。其表现形式一般分为:人兽同体、兽禽同体、不同兽类同体等。这类形象的审美意义是,它们在象征性内涵的驱使下,组合为具有幻想性、超自然性的形体。又如苏珊·朗格所说:“作为完全独立完整的体系。无论是二维还是三维,均可以在它可能的各个方面上延续,有着无限的可塑性。”[3]
祖先的原始宇宙观、生存方式和思维中的情感特征形成了一种本质力量,这种本质力量促成了巫文化艺术审美本质的形成。正如马林诺夫斯基所说:“巫术就是纯粹用主观意向、语言行为而宣泄了强烈情感的经验。”[4]祖先在艺术创造中,情感引导他们区分不同对象的造型特征,又使造型符号形成相交融的关系,在以情感为目的的前提下,祖先对形象的塑造进行着自由而有规律的创造,在这创造之中,巫文化艺术的独特结构和基质便不断形成。
参考文献
[1]重庆远古巫文化学会. 礼巫盛典[m]重庆出版社,2003.86.
[2]苏珊·朗格. 艺术问题[m]纽约.1957.95
与美同行征文范文第4篇
文学欣赏作为高职院校教学开展中所开设的一门重要的选修课程，主要是针对各专门学生进行审美能力与素质教育的培养提升，以实现学生文学欣赏能力的培养，促进学生的全面发展与提升进步。通常情况下，文学欣赏课程所包含的内容主要有诗词曲赋以及散文小说等艺术价值与欣赏价值比较高的精美文学作品，这类文学作品在思想性以及艺术性方面不仅具有较为突出的审美特征，并且在实际教学开展与应用中也是比较宝贵的教学素材，通过教材的教育学习，能够有效的实现学生文学欣赏能力的提升。此外，根据高职文学欣赏课程的教学内容以及目标可以看出，文学欣赏课程教学的根本任务与高职院校美育教学的根本任务基本一致，因此，进行文学审美的教育提升是实现文学欣赏教学的一个重要和有效途径。下文在对于文学欣赏课程教学特征以及教学原则分析基础上，结合其教学开展现状进行教学方法以及措施的分析研究，以推进高职文学欣赏课程的教学发展与提升。
一、高职文学欣赏课程的教学特征与原则分析
在知识教育领域中，文学本身是一种以艺术形式实现世界变化与特征掌握的科学，这也是一种以审美审视世界的方式，要求以人为中心，通过对于人的社会生活以及精神、情感变化为参照，从美的角度出发实现世界与生活的观察和对待处理，实质上也是一种以想象或者是幻想等虚构方式实现具有美感的感性形象与内容创造的科学。因此，在实际教育与教学开展中，也可以将文学艺术以及欣赏教学看作是社会意识形态的重要一部分，在具有意识形态领域学科的突出特征同时，还具备有自身较为独特的特征思想。
在文学欣赏教学开展中，由于文学欣赏的教育，包含有对于文学性质的基本认识和教育，而文学本身属于审美意识形态领域的一门科学，既具有形象的特征，同时还具备突出的理性特点，也就是说文学本身既能够呈现具有审美的感性形态，同时在审美的感性形态特征下的还具有相应的理性思想与特征，这也就体现了文学欣赏本身也应该是感性体验与理性启迪的一种统一，进行文学欣赏教育不仅是实现形象感知的过程，同时也是实现理性升华的一个过程，两者之间缺一不可。因此，在进行高职文学欣赏教学中，要想实现学生文学欣赏能力的培养和教育，不仅要求教师要对于文学欣赏教学的基本理论以及教学方法进行深刻的把握，同时在教学开展中还应遵循感性体验与理性启迪相统一的原则，以引导学生以形象直观与内心体验的方式，实现文学作品独立、深层次的领悟，在培养学生形象直观与情感体验能力同时，引导学生向着理性化与深度化理解的方向发展。
二、高职文学欣赏课教学现状与方法分析
结合当前高职院校文学欣赏课程教学开展的现状，其教学中主要存在以下突出问题。首先，在高职文学欣赏教学开展中，许多学生并不清楚文学审美的内涵，因此在文学欣赏学习中也不了解其学习开展所需要遵循的原则和方法。比如，在面对众多较为复杂的文学作品时，许多学生对于文学作品的价值与美不能够进行正确的把握和判断，因此，必然会对于文学欣赏的学习开展产生相应的不利作用和影响。其次，部分学生在进行文学欣赏学习中，存在着较为突出的庸俗化学习态度，一味的追求文学作品中的感性快感，对于文学作品的美感学习与把握相对比较忽视。再次，学生在进行文学欣赏学习中，不能够运用行之有效的学习方法进行作品的领悟学习，尤其是在对于文学作品的深层次理解与把握上相对欠缺，导致文学欣赏的教学与学习效果并不理想。
针对上述文学欣赏教学中存在的问题，在今后的教学中，不仅应注意对于高职院校传统文学审美教学中的“和谐”思想以及教学理念进行吸取把握，以感性接受与理想思考相统一的教学和学习思想，实现对于学生文学欣赏能力的培养与教育提升，而且在文学欣赏教学中，还应注意做到“入乎其内、出乎其外”，这也就是说在进行优秀文学作品学习中，注意结合文学作品自身的魅力和价值，深入到文学作品的灵魂深处，对于文学作品的思想意境进行把握，但同时又要以外观者的立场，对于作品的艺术节奏与变化进行把握，以理性的观点立场对于文学作品的美学价值进行领悟体会。此外，进行文学欣赏的教学开展，还应建立相关的文学批评意识，通过科学理性的价值取向的把握，实现学生文学欣赏能力的培养提升，促进教学的发展与进步。
与美同行征文范文第5篇
动画艺术的美术设计工作中包含角色设计和动画场景两个方面，场景设计在体现一部动画片美术风格中起着重要作用，直接决定着动画片的艺术水准。在艺术品中功能和形式是统一的，动画艺术作为影视艺术品的一种，也要注意内容与形式、题材与风格的统一。了解动画场景设计的历史特征、文化特征、时空特征、造型特征这四个美术特征，有利于更好地表现动画的主题，发挥动画的娱乐性和教育。
关键词：
动画 场景设计 美术特征
中国分类号：J
文献标识码：A
文章编号：1003-0069 （2015） 02-0130-02
动画场景设计是指动漫作品中除角色造型以外的，随着时间改变而变化的一切物的造型设计，是影视动画角色活动与表演的场合与环境。既有单个镜头空间与景物的设计，也包含多个相连镜头所形成的时间要素。随着现代影视动画技术的发展，动画场景设计逐渐从二维空间艺术向四维空间艺术发展，通过计算机制作的动画角色的表演场合与环境，无论在制作技术、设计意识、空间效果和创作理念上，都更加趋向于四维的时间和空间的探索，更加关注对时间与空间的设计与塑造，这种变化对场景设计的美术特征提出了新的要求。
场景设计在动画影片美术构成中扮演着重要的组成作用，好的场景设计可以提升动画影片的美感，它能够使动画影片的渲染效果更加饱满。恰当的场景设计更能为动画艺术作品提升美术水平，直接影响着整部作品的风格和艺术水平。场景的设计对整部动画的角色塑造、设计风格、情绪氛围、镜头画面、物质空间、社会空间都有很大的影响，动画场景设计对镜头画面的构成起着至关重要的作用，动画场景是一门为动画服务，为展示故事情节，完成戏剧冲突，描写人物性格效劳的时空造型艺术。场景设计影响到剧情开展，比方古代对建筑范围和建筑形制的规则都很严格，古装角色要依据本人的身份选择适宜的建筑去寓居和生活，活动范围也会遭到限制，剧情要按照这些场景来展开。景空间设计还影响镜头画面，镜头设计需要根据场景空间来布置画面中镜头的运动方式、景别的变化、视角的变化、以及场景氛围效果的营造。场景设计还影响着影视动画的观赏性，动画片给观众带来的感受是由多种元素综合产生的，它让观众随着剧情的开展而慌张、忧伤、欣喜、兴奋，在观赏过程中，观众最直接感受到的还是场景设计所传达出来的复杂心情。因此分析场景设计的美术特征对于创作高质量的动画艺术非常重要。
动画场景设计的美术特征之一即是表现准确的历史特征。任何动画影片都有特定的时空背景，动画片需要展现其特定故事发生的历史背景、地理环境、文化特征，而动画场景通常是在动画片的创作中体现这一历史特征。如《哪吒闹海》场景设计中建筑的表现就要符合古代中国传统建筑的典型化特征（图1），而《恶童》场景设计中的建筑则要符合现代都市的典型化特征（图2）。另外游戏片头动画更是要能准确体现游戏的世界观，如《剑侠情缘》的片头动画场景中很好地表现出了中国宋代的时间、地域和民族化特征。总之，动画场景的设计要结合该部影片的总体风格进行设计，明确地表达故事发生的时间、地点，给动画角色的表演提供准确的历史场合，真实地再现故事年代、地域、气候、风俗习惯等客观依据。场景设计师创作场景时需要在真实与夸张之中找到一种统一、平衡，凭借灵感和想象力通过浓缩现实和适当的取舍夸张建造一个看似真实而有趣的动画场景。
动画场景历史特征研究可以更好地为动画艺术融入更多的艺术元素，如不同民族的场景是不一样的，每个民族的文化代表性物品可以布置在场景中，既体现了民族化特征又提升了动画的美感和艺术品质。而不同历史时期的历史特征研究则可以很好地把建筑学里的精髓移植到动画创作中，如把汉代建筑的典型化特征和宋代建筑的典型化特征进行适当的夸张变形来进行场景设计，既尊重了历史又增强了动画的个性化表现。
动画场景设计的美术特征之二即是体现典型的文化特征。艺术是表现文化的一种形式，而艺术的本身不能完全代表文化，仅是传播文化的工具与手段，也可称之为附属品。这两种事物形式之间的内在本质截然不同，却有必然的关联。文化的本质诠释的是宇宙间各种事物形式背后的内容本性所在，它的属性为：“释本”。而艺术则是通过各种不同形式的艺术手段，对历史生活各种事物现象的描述、演示与传播，它的属性应为：“演形、传本”。所以，因为文化涉及的行业领域经验理论不同，那么也就衍生出了艺术演绎、表现文化和传播文化载体形式的不同，而动画场景是表现文化的一个艺术载体。体现典型的文化特征是动画场景设计的深层次要求，优秀的动画片创作需要体现特色，有特色的动画作品既能满足不同层面观众的多样化需求，也能表现是动画艺术家的个性化追求。
动画场景的类型与风格的变化，除了受民族、时代、地域的历史特征影响外，还受传统文化的影响，例如借鉴传统剪纸艺术表现的《猪八戒吃西瓜》和借鉴水墨艺术表现的《小蝌蚪找妈妈》以及依靠油画艺术表现的《老人与海》（图3），都是借鉴优秀的文化艺术进行的场景设计，属于艺术的二次再创作，突出体现了不同时代美术思潮对动画场景设计的影响。每个民族的传统文化中都有很深厚悠久的艺术形式存在，如中国的剪纸、纹样、画像石、壁画、泥塑等等，动画场景设计可认真研究不同的文化史，从典型的有代表性的艺术形式中寻求设计思路。另外一部优秀的动画影片，场景造型应该能很好地传递文化特征，应该是内容与形式的完美结合，例如《白雪公主》中场景的“圆弧”造型风格，还是《埃及王子》中场景的“方角”造型风格（图4），不同的造型风格反映了不同的文化特征，这些影片借助特定的文化特征都在世界上获得了成功。
动画场景设计的美术特征之三即是清楚地表现时空。在动画片中，动画角色是演绎故事情节的主体，动画场景则要为角色的表演提供时空关系，甚至在一定特殊情况下，场景本身也能成为动画镜头中的时空主角，比如在空镜头和转场的特殊处理中。动画场景的设计与制作大致以日景、夜景、内景、外景四个分类进行，场景的设计要依据故事情节时间和空间的发展。场景设计师要充分理解动画的时空关系，在符合动画片总体风格的前提下，对每一个镜头的特定场景内容进行设计与制作。动画场景设计可以从社会空间、物质空间、个性空间三方面充分展示动画片的时空关系。社会空间主要通过道具、服饰、环境等内容来表现空间。物质空间以动画片的剧本为依据，体现动画故事发生的历史背景、地域特性、民族文化和角色特征等。个性空间在场景设计中是体现创意点的地方，充分体现故事发生的时间、地点、角色职业等特征，如三维动画《最终幻想》在对动画场景的精心设计中，通过角色生活环境中卧室床单的颜色、地板的花纹等来表现出动画角色的生活习惯和社会地位，运用微妙的细节处理尽可能地反映出入物的个性和剧情的需要。场景设计的时空特征还要注意场面调度，场面调度是通过镜头在场景中完成，注重对角色动作、行动路线、位置和角色关系的处理，能优秀表现时空特征的动画场景可以很好的为场面调度提供支持。
表现时空的一个重点问题是清晰地表现故事的连续性，尤其在插叙或者倒叙或者其他蒙太奇手法中能够合理地解释故事，让观众从场景的变化中明白故事的起承转合。设计手法一般从不同的造型特征和色彩特征入手进行设计，通过合理的场景表现准确的时空关系。
动画场景设计的美术特征之四即是准确的色彩和造型表现。在动画片中，通过场景，反映特定的地点、环境、氛围和时间，用以衬托动画片中的主人公形象。而色彩作为视觉艺术的主要表现手段之一，对动画片的整体风格、内容的表达，突出主题和渲染气氛起着重要作用，在动画片中根据情节的需要，往往运用背景画面所形成的色调来达到预期的艺术效果。色彩是塑造场景最重要的视觉造型语言，我们需要了解色彩在动画场景中的重要功能。弄清场景创作过程中容易忽略的色彩在时间上的节奏对比问题，注重色彩的心理象征隐喻的应用，有助于我们提升动画影片的品质和文化内涵。在动画场景设计中针对特定主题灵活运用色彩的造型，是场景设计师必须具备的基本功，理解和掌握色彩关系及其变化规律至关重要，它能使我们在完成每一幅动画场景设计时得心应手、酣畅淋漓，有了这方面的基本功，就能表现出动画场景的空间、质感，使欣赏者的视线停留在优美的画面上。在动画场景设计中应把握对象最本质的色调，理性地筛选刻画对象的色彩关系，使动画场景设计，去伪存真，使动画场景设计作品得以升华。
